IDH突变胶质瘤治疗序贯建模：vorasidenib改善放化疗反应

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/geo/GSE328196

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

突变型IDH1/2抑制剂（mIDHi）vorasidenib近期已被纳入IDH突变型胶质瘤的临床治疗指南，但其对放化疗的影响尚不明确。具体而言，目前尚不清楚 upfront mIDHi暴露是否会改变后续放化疗的疗效。由于临床数据有限且缺乏对mIDHi有反应的临床前胶质瘤模型，解决这一关键问题一直颇具挑战。我们汇总了来自三家机构的29例患者，这些患者属于最早在放疗+/-化疗前接受mIDHi治疗的人群。我们报告了这些患者的结局，并与接受类似治疗的mIDHi初治队列进行比较。为了从实证角度探讨mIDHi如何影响放化疗疗效，我们使用了一种对mIDHi有反应的IDH突变型星形细胞瘤遗传小鼠模型。在放化疗前接受vorasidenib治疗的 mice（vorasidenib–>放化疗）与对照小鼠（溶媒–>放化疗）相比，生存期改善。总之，我们从新兴的真实世界临床数据中未发现证据表明 upfront mIDHi治疗会削弱后续放化疗的疗效。

此外，临床前模型显示，先前使用vorasidenib治疗可增强而非损害IDH突变型胶质瘤对放化疗的敏感性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。