复发性胶质母细胞瘤显微手术切除联合光动力治疗

疾病:复发性胶质母细胞瘤(WHO IV级胶质瘤)。背景:对于复发性胶质母细胞瘤(WHO IV级),尚无确立的标准治疗,复发后中位总生存期为24-44周

Yonggao MouYonggao Mou
clinicaltrials
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医学影像预测临床数据生存分析疗效评估预后分析神经肿瘤脑胶质瘤光敏剂激光治疗
Microsurgical Resection Combined With Photodynamic Therapy for Recurrent Glioblastoma

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

复发性胶质母细胞瘤显微手术切除联合光动力治疗

疾病:复发性胶质母细胞瘤(WHO IV级胶质瘤)。背景:对于复发性胶质母细胞瘤(WHO IV级),尚无确立的标准治疗,复发后中位总生存期为24-44周

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:复发性胶质母细胞瘤(WHO IV级胶质瘤)。背景:对于复发性胶质母细胞瘤(WHO IV级),尚无确立的标准治疗,复发后中位总生存期为24-44周。肿瘤靶向光动力疗法(PDT)使用优先蓄积于肿瘤组织的光敏剂;以630 nm激光激活后产生活性氧,选择性杀伤残留肿瘤细胞,同时保护正常脑组织。设计:前瞻性、单臂、开放标签、单中心研究(中国广州中山大学肿瘤防治中心)。计划样本量:10名受试者。治疗:手术前3天,地塞米松10 mg静脉注射,每日一次。手术前2天,患者进入暗室并接受光敏剂皮肤试验(划痕试验或皮内试验,0.01 mg/mL)。皮肤试验阴性者接受血卟啉注射液(Hiporfin,血卟啉衍生物,重庆迈乐生物制药有限公司;5 mL:25 mg),按5 mg/kg稀释于250 mL生理盐水中,避光静脉输注。输注后48小时,行标准开颅显微手术切除复发性肿瘤,并根据瘤腔形状选择柱状弥散器或平切光纤,以630 nm半导体激光照射切除腔(输出功率1 W;功率密度120-150 mW/cm²;能量密度150-200 J/cm²;约10-20分钟)。光疗后常规关闭伤口。术后,患者留在暗室并进行全身皮肤防护72小时,并在术后30天内避免直接暴露于户外阳光。随访:术后第3天、第7天(+/-1)、第30天(+/-2)、第90天(+/-2)、第180天(+/-2)、第270天(+/-2)和第360天(+/-1)行增强脑MRI;此后每2个月一次(疗效)和每月一次(生存)。神经系统检查、Karnofsky/ECOG体能状态、EORTC QLQ-C30生活质量评估和实验室安全性检查在

【主题与分类】

主题标签:临床数据、生存分析、疗效评估、预后分析、神经肿瘤、脑胶质瘤、光敏剂、激光治疗。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07832448

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数据说明

疾病:复发性胶质母细胞瘤(WHO IV级胶质瘤)。背景:对于复发性胶质母细胞瘤(WHO IV级),尚无确立的标准治疗,复发后中位总生存期为24-44周。肿瘤靶向光动力疗法(PDT)使用优先蓄积于肿瘤组织的光敏剂;以630 nm激光激活后产生活性氧,选择性杀伤残留肿瘤细胞,同时保护正常脑组织。设计:前瞻性、单臂、开放标签、单中心研究(中国广州中山大学肿瘤防治中心)。计划样本量:10名受试者。治疗:手术前3天,地塞米松10 mg静脉注射,每日一次。手术前2天,患者进入暗室并接受光敏剂皮肤试验(划痕试验或皮内试验,0.01 mg/mL)。皮肤试验阴性者接受血卟啉注射液(Hiporfin,血卟啉衍生物,重庆迈乐生物制药有限公司;5 mL:25 mg),按5 mg/kg稀释于250 mL生理盐水中,避光静脉输注。输注后48小时,行标准开颅显微手术切除复发性肿瘤,并根据瘤腔形状选择柱状弥散器或平切光纤,以630 nm半导体激光照射切除腔(输出功率1 W;功率密度120-150 mW/cm²;能量密度150-200 J/cm²;约10-20分钟)。光疗后常规关闭伤口。术后,患者留在暗室并进行全身皮肤防护72小时,并在术后30天内避免直接暴露于户外阳光。随访:术后第3天、第7天(+/-1)、第30天(+/-2)、第90天(+/-2)、第180天(+/-2)、第270天(+/-2)和第360天(+/-1)行增强脑MRI;此后每2个月一次(疗效)和每月一次(生存)。神经系统检查、Karnofsky/ECOG体能状态、EORTC QLQ-C30生活质量评估和实验室安全性检查在

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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