脑膜瘤DNA甲基化分组揭示生物学驱动因素和治疗弱点
脑膜瘤DNA甲基化分组相关数据集，用于研究其生物学驱动因素和治疗弱点。
基本信息
资源简介
脑膜瘤DNA甲基化分组揭示生物学驱动因素和治疗弱点
【一句话概览】
该数据集源站标题为“脑膜瘤DNA甲基化分组揭示生物学驱动因素和治疗脆弱性”。源站原始描述称，此SuperSeries由下列SubSeries组成。文件数为1。源站标签包括Methylation profiling by genome tiling array、GPL20301和9606（来源 NCBI）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Meningioma DNA methylation grouping reveals biologic drivers and therapeutic vulnerabilities》。源站首次发布：Sep 08 202。
【数据内容】
源站原始描述：This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这个超级系列由下列子系列组成。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：GPL20301、9606。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE183656
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 10 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE183656
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
