脑膜瘤数据集 10-13-17
数据为单个 .npz 文件，加载后包含 X、y、labels 三个键，其中 labels 对应受试者编号以辅助数据划分。X 的形状为 (188, 256, 256, 2)，即 188 张 256×256 的轴位切片，含两个通道：第一通道为灰度图像，第二通道为来自 Medulina 的聚合提示
基本信息
资源简介
脑膜瘤数据集 10-13-17
meningioma dataset 10-13-17
该数据集来自 zenodo.org，由 University of Washington 的 Keshavan, Anisha 于 2017-10-13 发布，DOI 为 10.5281/zenodo.1011311。数据为单个 .npz 文件，加载后包含 X、y、labels 三个键，其中 labels 对应受试者编号以辅助数据划分。X 的形状为 (188, 256, 256, 2)，即 188 张 256×256 的轴位切片，含两个通道：第一通道为灰度图像，第二通道为来自 Medulina 的聚合提示。该数据可用于训练深度学习网络进行脑膜瘤相关的图像分析（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2017-10-13。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集（satra 的）来自 Medulina 上的任务“meningioma_001”（来自 BrainBox 中的部分受试者，且仅包含有肿瘤的轴位切片），我一直用它来训练深度学习网络。数据为 .npz 格式，加载时（data = np.load）包含键：["X", "y", "labels"]，其中 labels 对应受试者编号（以帮助划分数据）。X 的形状为 (188, 256, 256, 2)，即有 188 张切片，尺寸为 256x256，含 2 个通道，第一个是灰度图像，第二个是来自 Medulina 的聚合“提示”。md5-data-hash: 0774e3e5c31ebc24a2c4503634b48ccc
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 295.70 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.1011311。
【主题与分类】
主题标签：脑膜瘤、脑肿瘤、医学影像、深度学习、npz数据、Medulina、轴位切片。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/1011311
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-01-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
curl -L -o "home/keshavan/software/tozenodo/tozenodo/data/satra_meningioma_dataset_10-13-2017.npz" "https://zenodo.org/api/records/1011311/files/home/keshavan/software/tozenodo/tozenodo/data/satra_meningioma_dataset_10-13-2017.npz/content"
文件清单
home/keshavan/software/tozenodo/tozenodo/data/satra_meningioma_dataset_10-13-2017.npz（282.0 MB）
数据集大小约 295.7 MB。
数据说明
该数据集（satra的）来自任务“meningioma_001”（来自BrainBox中的部分受试者，且仅包含有肿瘤的轴位切片），位于Medulina上，我一直用它来训练深度学习网络。数据格式为.npz，加载时（data = np.load()）包含以下键：[“X”, “y”, “labels”]，其中labels对应受试者ID（用于帮助划分数据）。X的形状为(188, 256, 256, 2)，即共有188个切片，尺寸为256x256，包含2个通道，其中第一个通道为灰度图像，第二个通道为来自Medulina的聚合“提示”。md5-data-hash: 0774e3e5c31ebc24a2c4503634b48ccc
许可
cc-by-4.0
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