原发中枢神经系统淋巴瘤微观与宏观层面的数学建模

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04253496

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数据说明

疾病：原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）。原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）是一种结外恶性非霍奇金淋巴瘤，为弥漫大B细胞型，局限于中枢神经系统或眼部，无全身播散证据。PCNSL占所有淋巴瘤的1%，占原发性脑肿瘤的3%。尽管近年来PCNSL的治疗取得了进展，但缓解持续时间短，预后仍然较差，仅少数患者可长期生存（20%）。此外，治疗使患者面临较高的神经毒性风险。尽管对PCNSL已进行了广泛研究，但其显著的嗜向性和独特临床行为背后的致病机制尚未完全阐明。自2010年以来，法国国家癌症研究所（INCa）支持建立了专注于罕见癌症的医疗网络，包括PCNSL（LOC网络）。LOC已建立了一个新诊断PCNSL的全国临床数据库，并配有虚拟肿瘤数据库以开展转化研究。

此外，LOC已启动多项前瞻性试验，包括一项III期临床试验（BLOCAGE - PHRC 2014），预计样本量为300例患者，以进行辅助分析。此前已对恶性脑外/全身性非霍奇金淋巴瘤的治疗和结局进行过建模，然而由于其独特的解剖学和免疫豁免微环境，以及其特定的治疗管理方式，需要对PCNSL进行专门建模。有趣的是，在胶质母细胞瘤这一另一种原发性脑肿瘤中，对预期肿瘤负荷的模型预测提供了对治疗效果的个性化评估。因此，对PCNSL生长和治疗反应进行数学建模的全面机制性视角，可用于更好地对PCNSL的演变进行分层，并预测最佳治疗方案。从影像学角度来看，PCNSL通常表现为特征性的脑室周围强化病灶。这是由于其特征性的高细胞密度、高核质比、破坏

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。