基于机器视觉的多特征脑肿瘤分类数据集
该数据可用于脑肿瘤分类相关的机器学习与计算机视觉研究，涉及多特征提取、混合强度聚类分割以及知识表示等方法（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
基于机器视觉的多特征脑肿瘤分类数据集
Machine Vision Approach for Brain Tumor Classification using Multi Features Dataset
该数据集面向脑肿瘤的机器视觉分类任务，包含三种脑肿瘤子数据集：Brain Adenomas（BA）、Brain Meningioma（BM）和Brain Gliomas（BG）。数据以压缩文件形式提供，共3个文件，分别为Meningioma.rar、Gliomas.rar和Adenoma.rar。数据集由Salman Qadri于2022年5月28日发布，DOI为10.6084/m9.figshare.19915306.v1，来源站为doi.org。该数据可用于脑肿瘤分类相关的机器学习与计算机视觉研究，涉及多特征提取、混合强度聚类分割以及知识表示等方法（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-05-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含三种类型的脑肿瘤子数据集：- 脑腺瘤（BA）- 脑脑膜瘤（BM）- 脑胶质瘤（BG）
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 178.72 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.19915306.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Knowledge representation and reasoning、Computer vision、Artificial intelligence not elsewhere classified。主题标签：brain tumors classification、multi-features dataset、Machine Vision、Computer Vision。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Knowledge representation and reasoning、Computer vision、Artificial intelligence not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Machine_Vision_Approach_for_Brain_Tumor_Classification_using_Multi_Features_Dataset/19915306
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Qadri, Salman (2022). Machine Vision Approach for Brain Tumor Classification using Multi Features Dataset. figshare. Dataset
下载信息
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19915306.v1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 178.7 MB。
数据说明
This data set contains three types of brain tumor sub-datasets: Brain Adenomas (BA) Brain Meningioma (BM) Brain Gliomas (BG)
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
