智能手机行为与脑功能的关联研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于脑肿瘤、脑积水与动静脉畸形等中枢神经系统病变及其手术治疗对大脑生理与行为功能的影响
基本信息
资源简介
智能手机行为与脑功能的关联研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于脑肿瘤、脑积水与动静脉畸形等中枢神经系统病变及其手术治疗对大脑生理与行为功能的影响。其核心关注点在于，中枢神经系统病变及外科治疗可能干扰人脑的生理与行为功能，而传统检查往往只能反映某一时间点的情况，难以实现纵向或连续评估；同时，复杂的人类行为在常规检查中常被简化为非常简化的评分，例如神经系统使用的 NIHSS 或神经心理学使用的 MoCA。数据集主题标签包括 Brain Tumor、Hydrocephalus、Arteriovenous Malformations，本站分类归入肿瘤 / 脑肿瘤。
【数据集背景】
中枢神经系统（CNS）的病变，包括脑肿瘤、脑积水和动静脉畸形，以及针对这些病变的外科治疗，可能干扰人脑的生理与行为功能。通常在手术治疗前后，神经外科医生会仔细检查患者是否存在神经功能缺损，并请神经心理学家评估高级认知功能。然而，这些检查只能代表某一特定时间点的情况，目前对大脑生理与行为功能的纵向或连续评估仍然非常有限。此外，在传统检查中，复杂的人类行为被简化为非常简化的评分，例如用于神经功能的 NIHSS 或用于神经心理功能的 MoCA。生理与行为功能的波动也是该领域关注的内容。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Brain Tumor、Hydrocephalus、Arteriovenous Malformations，涉及的条件包括 Brain Tumor、Hydrocephalus、Arteriovenous Malformations。其关注对象是中枢神经系统病变及其手术治疗对大脑生理与行为功能的影响。关于数据集具体包含哪些字段、变量、样本量、时间跨度、记录格式等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出，相关背景涉及神经外科医生在手术前后对患者神经功能缺损的检查，以及神经心理学家对高级认知功能的评估。这些检查仅代表某一时间点的状况，目前对大脑生理与行为功能的纵向或连续评估高度有限。关于具体的采集方式、采集设备、采集频率、采集地点、受试者招募方式等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注中枢神经系统病变及其手术治疗对大脑生理与行为功能影响的场景，涉及脑肿瘤、脑积水与动静脉畸形等条件。其背景指向对传统神经功能与神经心理评估局限性的关注，即传统检查仅反映某一时间点，且将复杂行为简化为简化评分，因此可能适用于探索纵向或连续评估大脑生理与行为功能的相关研究。关于具体应用场景、研究设计类型或分析用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、下载途径、数据结构说明、预处理步骤、分析工具或配套代码等。
【质量与限制】
源站描述提到，传统检查仅代表某一时间点的情况，目前对大脑生理与行为功能的纵向或连续评估高度有限；同时，复杂人类行为在常规检查中被简化为非常简化的评分，如 NIHSS 或 MoCA。这些构成了该领域在评估方面的已知限制。关于该数据集本身的样本规模、标注质量、缺失情况、偏倚控制、验证情况等，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03516162
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：脑肿瘤、脑积水、动静脉畸形。中枢神经系统（CNS）的病理改变及其外科治疗，可能干扰人脑的生理与行为功能。通常，在手术治疗前后，神经外科医生会仔细检查患者是否存在神经功能缺损，并另外请神经心理学家评估其高级认知功能。然而，这些检查仅代表某一特定时间点的情况，目前对人脑生理与行为功能的纵向或连续评估极为有限。此外，在传统检查中，复杂的人类行为被简化为非常简化的评分（例如用于神经功能的NIHSS或用于神经心理功能的MoCA）。生理与行为功能的波动很可能发生，但当前在术前和术后单个（离散）时间点进行的评估不太可能捕捉到这些波动。迄今为止，对于接受（可能具有风险的）神经外科手术的患者，尚未建立脑功能的“在线”连续评估。
智能手机的触摸屏界面为捕捉日常行为（指尖互动）提供了一条新途径，其原理在于利用了智能手机内在的技术特性。例如，触摸屏使用的速度、不同的行为情境（按应用程序划分）及相应的习惯，均可被无缝且非侵入式地记录下来。更重要的是，与当前离散的评估方法相比，这种连续的方法能够解释乃至利用大脑功能的自然波动。然而，来自触摸屏的行为数据对科学探索而言尚属新颖，诸多基本问题仍有待解答，比如智能手机行为的基本统计特征是什么，这种行为如何日复一日地变化，以及这种行为如何反映基本的人口统计信息？
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
