A组室管膜瘤炎症表型机制研究
该数据集来自 omicsdi.org，聚焦 A 组室管膜瘤（EPN）炎症表型的机制研究。数据包含 A 组与 B 组 EPN 患者肿瘤样本及额外恶性与正常脑组织的转录组数据，共 149 例手术肿瘤与正常脑样本，使用 Affymetrix HG-U133plus2 芯片（平台 GPL570）生成基因表达
基本信息
资源简介
A组室管膜瘤炎症表型机制研究
该数据集来自 omicsdi.org，聚焦 A 组室管膜瘤（EPN）炎症表型的机制研究。数据包含 A 组与 B 组 EPN 患者肿瘤样本及额外恶性与正常脑组织的转录组数据，共 149 例手术肿瘤与正常脑样本，使用 Affymetrix HG-U133plus2 芯片（平台 GPL570）生成基因表达谱。数据可用于对比 A、B 组 EPN 的炎症转录谱、开展 GSEA 分析，并在更广泛的儿童与成人脑肿瘤类型及正常脑中考察候选炎症机制基因，辅助理解该表型生物学并支持治疗开发（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：炎症反应已被确定为高危 A 组室管膜瘤（EPN）的分子特征。为更好地理解该表型的生物学并助力治疗开发，对 A 组和 B 组 EPN 患者肿瘤样本以及额外的恶性和正常脑组织的转录组数据进行了分析，以识别 A 组 EPN 炎症背后的机制。对比 A 组和 B 组 EPN 的基因表达谱以识别炎症转录谱（GSEA 分析）。在更广泛的儿童和成人脑肿瘤类型及正常脑队列中检查了候选炎症机制基因。使用 Affymetrix HG-U133plus2 芯片（平台 GPL570）从手术肿瘤和正常脑样本（n=149）生成基因表达谱。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptomics。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-66354
下载信息
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数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-66354
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
炎症反应已被确定为高风险A组室管膜瘤(EPN)的分子特征。为更好地理解该表型的生物学特性并助力治疗开发，对A组和B组EPN患者肿瘤样本的转录组数据以及额外的恶性和正常脑数据进行了分析，以识别A组EPN炎症的潜在机制。通过对比A组和B组EPN的基因表达谱来识别炎症转录谱(GSEA分析)。在更广泛的小儿和成人脑肿瘤类型及正常脑组织中检查了候选炎症机制基因。使用Affymetrix HG-U133plus2芯片(平台GPL570)从手术肿瘤和正常脑样本(n=149)生成基因表达谱。
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