鞘内注射阿扎胞苷与纳武利尤单抗治疗复发性高级别胶质瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发性高级别胶质瘤患者接受鞘内注射阿扎胞苷联合纳武利尤单抗治疗的临床研究

基本信息
资源简介
鞘内注射阿扎胞苷与纳武利尤单抗治疗复发性高级别胶质瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发性高级别胶质瘤患者接受鞘内注射阿扎胞苷联合纳武利尤单抗治疗的临床研究。覆盖胶质母细胞瘤、弥漫性中线胶质瘤、IDH突变型4级星形细胞瘤、H3 G34突变型弥漫性半球胶质瘤及脑胶质肉瘤。主要结局包括I期安全性与最大耐受剂量及扩展队列总体缓解率,次要结局涵盖缓解持续时间、无进展生存期和总生存期,探索性结局涉及免疫谱分析和循环肿瘤DNA生物标志物。可用于疗效预测与生物标志物相关建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:胶质母细胞瘤(GBM)、弥漫性中线胶质瘤(DMG)、IDH突变型星形细胞瘤4级、H3 G34突变型弥漫性半球胶质瘤、脑胶质肉瘤。主要结局 I期:确定鞘内(IT)注射阿扎胞苷联合IT纳武利尤单抗在复发性高级别胶质瘤患者中的安全性和最大耐受剂量(MTD) 扩展队列:估计总体缓解率(ORR) 次要结局 估计:1. 缓解持续时间(DOR) 2. 无进展生存期(PFS) 3. 总生存期(OS) 探索性结局 免疫谱分析(流式细胞术、细胞因子/趋化因子分析)和循环肿瘤DNA(ctDNA)生物标志物(定量、DNA甲基化)的变化
【主题与分类】
主题标签:Glioblastoma (GBM)、Diffuse Midline Glioma (DMG)、Astrocytoma, IDH-Mutant, Grade 4、Gliosarcoma of Brain。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06896110
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06896110
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:胶质母细胞瘤(GBM)、弥漫性中线胶质瘤(DMG)、星形细胞瘤、IDH突变型、4级、弥漫性半球胶质瘤、H3 G34突变型、脑胶质肉瘤。主要结局 Ⅰ期 确定鞘内(IT)注射阿扎胞苷联合IT纳武利尤单抗在复发性高级别胶质瘤患者中的安全性和最大耐受剂量(MTD) 扩展队列 估计总缓解率(ORR) 次要结局 估计:1. 缓解持续时间(DOR) 2. 无进展生存期(PFS) 3. 总生存期(OS) 探索性结局 免疫谱分析(流式细胞术、细胞因子/趋化因子分析)及循环肿瘤DNA(ctDNA)生物标志物(定量、DNA甲基化)的变化
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




