术中激光散斑对比成像脑血流数据集
脑血流（CBF）对人类脑功能至关重要，因为大脑依赖持续的血供来满足其能量需求。在手术过程中，脑血管的阻塞，即使是短暂和短时间的，如果未能足够快地识别，也可能导致不可逆的脑组织损伤（即卒中）和皮质功能丧失
基本信息
资源简介
术中激光散斑对比成像脑血流数据集
脑血流（CBF）对人类脑功能至关重要，因为大脑依赖持续的血供来满足其能量需求。在神经外科手术过程中，脑血管的阻塞——无论是无意发生还是作为手术的必要环节——即使短暂，若未能被足够快地识别，也可能导致不可逆的脑组织损伤（即卒中）和皮质功能丧失。当前技术尚不能充分预测此类血管闭塞的后果，而术中实时脑血流可视化有望帮助神经外科医生更好地理解血管闭塞事件的影响、识别潜在的不良并发症并及时干预。本数据集围绕术中激光散斑对比成像（Laser Speckle Contrast Imaging）用于脑血流监测这一主题，来源于clinicaltrials.gov，涉及动脉瘤、动静脉畸形、硬脑膜动静脉瘘、胶质瘤、脑膜瘤、转移瘤及搭桥手术等多种神经外科情形，本站将其归类于肿瘤/脑肿瘤方向。
【数据集背景】
脑血流对维持人类脑功能具有核心意义，大脑需要连续的血供来满足其能量需求。在神经外科手术中，血管闭塞可能无意发生，也可能作为手术操作的必要组成部分出现。然而，现有技术无法充分预测这类闭塞所带来的后果。即便血管阻塞是短暂和短时间的，如果未能被足够快地识别，也可能造成不可逆的脑组织损伤，即卒中，并导致皮质功能丧失。正是在这一临床痛点上，术中实时脑血流可视化被提出，以期帮助神经外科医生更好地理解手术中血管闭塞事件的影响，识别潜在的不良并发症，从而促成及时干预。本数据集所对应的主题即围绕术中激光散斑对比成像对脑血流的观测展开，覆盖的疾病与操作情形包括动脉瘤、动静脉畸形（AVM）、硬脑膜动静脉瘘、胶质瘤、脑膜瘤、转移瘤以及搭桥手术。
【数据内容】
源站未提供该数据集的具体数据字段、记录条数、变量结构或影像参数等细节。已知的信息仅包括其主题标签所涵盖的临床情形：Aneurysm（动脉瘤）、AVM（动静脉畸形）、Dural Arteriovenous Fistula（硬脑膜动静脉瘘）、Glioma（胶质瘤）、Meningioma（脑膜瘤）、Metastasis（转移瘤）、Bypass（搭桥）。这些标签反映了该数据集所关注的疾病与手术类型范围，但关于数据内容本身的具体构成，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。其英文名称为“Intraoperative Laser Speckle Contrast Imaging of Cerebral Blood Flow”，即术中激光散斑对比成像用于脑血流观测。源站描述中列出的Conditions包括：Aneurysm、AVM、Dural Arteriovenous Fistula、Glioma、Meningioma、Metastasis、Bypass。除上述来源与主题信息外，关于采集方式、采集设备、采集时间、样本量、采集地点等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集所对应的技术场景为神经外科手术中的实时脑血流可视化。其潜在应用方向包括：帮助神经外科医生更好地理解手术过程中血管闭塞事件的后果，识别潜在的不良并发症，并促成及时干预。所涉及的临床情形涵盖动脉瘤、动静脉畸形、硬脑膜动静脉瘘、胶质瘤、脑膜瘤、转移瘤以及搭桥手术。需要说明的是，以上适用场景均来自源站对研究背景与目的的阐述，关于该数据集在实际研究或临床中的具体使用方式与验证结果，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法、访问方式、调用接口或分析流程等信息。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估、标注规范、误差范围或已知限制等信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用授权等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05305378
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：动脉瘤、动静脉畸形、硬脑膜动静脉瘘、胶质瘤、脑膜瘤、转移瘤、搭桥术。脑血流量（CBF）对人脑功能至关重要，因为大脑依赖持续的血液供应来满足其能量需求。在外科手术过程中，脑血管的阻塞，即使是短暂和瞬时的，如果没有被足够快地识别出来，也可能导致不可逆的脑组织损伤（即中风）和皮质功能丧失。在神经外科手术中，血管闭塞可能无意中发生，也可能是手术的必要部分，然而当前的技术无法充分预测这种闭塞的后果。手术期间实时CBF可视化可以帮助神经外科医生更好地理解手术中血管闭塞事件的后果，识别潜在的不良并发症，从而及时干预以降低中风风险。目前手术期间可视化CBF的标准方法是吲哚菁绿血管造影（ICGA），该方法涉及静脉注射一剂荧光染料，并对染料的灌注进行成像，以确定哪些血管被灌注。
遗憾的是，由于需要注射荧光染料，ICGA在手术中只能使用几次，并且仅能提供瞬时灌注视图，而非连续视图。患者将接受标准的开颅手术。所提出的研究不会以任何方式改变手术操作。只要是标准诊疗的一部分，神经监测、术中血管造影和吲哚菁绿血管造影将由外科医生执行。LSCI成像将在皮质暴露后由外科医生酌情进行，并因神经外科手术的不同而因患者而异。LSCI测量不会增加手术时间，也不会影响神经外科显微镜的正常操作。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
