GSE66354:A组室管膜瘤炎症表型机制研究

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦高风险 A 组室管膜瘤(EPN)的炎症表型机制。数据包含 A 组与 B 组 EPN 患者肿瘤样本及额外恶性与正常脑组织的转录组表达谱,采用 GPL570 芯片平台,共 1 个文件(GSE66354_series_matrix.txt.gz)

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL5709606
GSE66354: Investigation of the mechansim underlying the inflammatory phenotype in Group A ependymoma

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

GSE66354:A组室管膜瘤炎症表型机制研究

Investigation of the mechansim underlying the inflammatory phenotype in Group A ependymoma

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦高风险 A 组室管膜瘤(EPN)的炎症表型机制。数据包含 A 组与 B 组 EPN 患者肿瘤样本及额外恶性与正常脑组织的转录组表达谱,采用 GPL570 芯片平台,共 1 个文件(GSE66354_series_matrix.txt.gz)。可用于比较不同 EPN 分组及正常脑组织的表达差异,探索 A 组炎症表型相关分子特征,为治疗开发提供线索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 27 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):炎症反应已被确定为高风险 A 组室管膜瘤(EPN)的分子特征。为更好地理解该表型的生物学并助力治疗开发,对 A 组和 B 组 EPN 患者肿瘤样本以及额外的恶性和正常脑组织的转录组数据进行了分析,以识别 EPN A 组炎症背后的机制。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE66354

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

炎症反应已被确定为高风险A组室管膜瘤(EPN)的分子特征。为更好地理解该表型的生物学特性并助力治疗开发,我们对A组和B组EPN患者肿瘤样本的转录组数据以及其他恶性和正常脑组织数据进行了分析,以识别A组EPN炎症的潜在机制。通过对比A组和B组EPN的基因表达谱来识别炎症转录谱(GSEA分析)。在更广泛的小儿和成人脑肿瘤类型及正常脑组织中检查了候选炎症机制基因。

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