GSE40761:上调的Hedgehog信号促进斑马鱼CNS肿瘤发生

研究利用细胞角蛋白5基因启动子在斑马鱼CNS的胶质祖细胞中异位表达组成性激活的smoothened(smoa1),稳定转基因斑马鱼发生视网膜肿瘤和视神经低级别胶质瘤

geo
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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL146647955
GSE40761: Upregulated Hedgehog Signaling Promotes Zebrafish CNS Tumorigenesis

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-07

资源简介

GSE40761:上调的Hedgehog信号促进斑马鱼CNS肿瘤发生

Upregulated Hedgehog Signaling Promotes Zebrafish CNS Tumorigenesis

该数据集来自NCBI GEO,包含1个表达谱芯片文件(GSE40761_series_matrix.txt.gz),基于GPL14664平台,物种为斑马鱼(7955)。研究利用细胞角蛋白5基因启动子在斑马鱼CNS的胶质祖细胞中异位表达组成性激活的smoothened(smoa1),稳定转基因斑马鱼发生视网膜肿瘤和视神经低级别胶质瘤。芯片分析显示肿瘤中Hh下游靶点ptc1、gli1和gli2a上调,免疫荧光证实Pax2、GFAP、S100和Sox2在胶质瘤中过表达,并检测到磷酸化pRb和Mdm2表达上调。数据可用于研究Hh信号异常启动CNS肿瘤发生的分子机制及胶质瘤相关基因表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 10 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):利用细胞角蛋白5基因启动子,我们在推测为斑马鱼CNS胶质祖细胞中异位表达了组成性激活的斑马鱼smoothened(smoa1)。稳定转基因斑马鱼发生了视网膜肿瘤和视神经低级别胶质瘤。微阵列分析显示肿瘤中Hh下游靶点ptc1、gli1和gli2a上调。免疫荧光研究证实Pax2、GFAP、S100和Sox2的过表达,且特异性地出现在胶质瘤中。我们还检测到与胶质瘤发生相关的磷酸化pRb和Mdm2表达上调。我们的结果提示,失调的Hh信号启动斑马鱼CNS中的肿瘤发生。斑马鱼视神经维持磷酸化pRb表达,因此为胶质瘤的发病机制提供了独特的微环境。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL14664、7955。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE40761

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 17 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

利用细胞角蛋白5基因启动子,我们在推测为斑马鱼中枢神经系统胶质祖细胞中异位表达了持续激活的斑马鱼smoothened(smoa1)。稳定的转基因斑马鱼出现了视网膜肿瘤和视神经低级别胶质瘤。微阵列分析显示,肿瘤中Hh下游靶点ptc1、gli1和gli2a表达上调。免疫荧光研究证实,Pax2、GFAP、S100和Sox2在胶质瘤中特异性过表达。我们还检测到与胶质瘤发生相关的磷酸化pRb和Mdm2表达上调。我们的结果表明,Hh信号传导失调启动了斑马鱼中枢神经系统的肿瘤发生。斑马鱼视神经维持磷酸化pRb的表达,因此为胶质瘤的发病机制提供了独特的微环境。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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