GSE34242：miR-34a 靶向 proneural 恶性胶质瘤中的 PDGFRA
研究对 proneural TS543 GBM 细胞进行转录谱分析，以识别 miR-34a 的潜在靶点，重点关注转染 miR-34a 后相较对照寡核苷酸表达下降的 mRNA
基本信息
资源简介
GSE34242：miR-34a 靶向 proneural 恶性胶质瘤中的 PDGFRA
miR-34a targets PDGFRA in proneural malignant glioma
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov，标题为 miR-34a targets PDGFRA in proneural malignant glioma，属于肿瘤 / 脑肿瘤分类。研究对 proneural TS543 GBM 细胞进行转录谱分析，以识别 miR-34a 的潜在靶点，重点关注转染 miR-34a 后相较对照寡核苷酸表达下降的 mRNA。数据集含 1 个文件，样例为 GSE34242_series_matrix.txt.gz，作者为 Joachim、Silber，发布时间为 Dec 07 201，主题标签包括 Expression profiling by array、GPL6947、9606。可用于研究 mi。
【数据集背景】
源站首次发布：Dec 07 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：为识别 miR-34a 的潜在靶点，我们对 proneural TS543 GBM 细胞进行了转录谱分析，重点关注与对照寡核苷酸相比，在 miR-34a 转染后水平下降的 mRNA。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL6947、9606。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE34242
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 16 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
为确定miR-34a的潜在靶点，我们对前神经型TS543 GBM细胞进行了转录谱分析，重点研究了与对照寡核苷酸相比，在miR-34a转染后水平下降的mRNA。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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