GSE342072:胞质ATM通过维持TBK1-IRF3信号限制胶质母细胞瘤细胞中溶瘤VSVΔ51复制

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE342072_series_matrix.txt.gz),主题为肿瘤/脑肿瘤,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为9606(人类),平台为GPL24676

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GSE342072: Cytoplasmic ATM restricts oncolytic VSVΔ51 replication by sustaining TBK1-IRF3 signaling in glioblastoma cells

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

GSE342072:胞质ATM通过维持TBK1-IRF3信号限制胶质母细胞瘤细胞中溶瘤VSVΔ51复制

Cytoplasmic ATM restricts oncolytic VSVΔ51 replication by sustaining TBK1-IRF3 signaling in glioblastoma cells

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE342072_series_matrix.txt.gz),主题为肿瘤/脑肿瘤,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为9606(人类),平台为GPL24676。数据对应研究胞质ATM在胶质母细胞瘤细胞中对溶瘤VSVΔ51复制的限制作用及其与TBK1-IRF3信号的关系,可用于分析病毒感染与ATM抑制下的基因表达变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 31 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):ATM是一种具有肿瘤抑制功能的核DNA损伤应答激酶,但其在病毒感染期间的胞质功能仍知之甚少。在此,我们鉴定胞质ATM是一种限制溶瘤病毒(OVs)复制的抗病毒因子。溶瘤VSVΔ51感染触发CRM1依赖性的ATM核输出,产生与含病毒dsRNA复合物相关的胞质ATM。阻断ATM核输出或抑制ATM减弱了I型干扰素诱导,从而允许病毒复制。机制上,胞质ATM与TBK1的泛素样结构域相互作用并维持TBK1-IRF3信号。ATM抑制增强了溶瘤细胞毒性并促进癌细胞中的免疫原性细胞死亡。在多种肿瘤模型中,ATM的药理抑制或遗传缺失与VSVΔ51协同抑制肿瘤生长,prolo

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE342072

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 05 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE342072

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

ATM是一种具有肿瘤抑制功能的核DNA损伤应答激酶,但其在病毒感染过程中的细胞质功能仍知之甚少。在此,我们发现细胞质ATM是一种限制溶瘤病毒(OVs)复制的抗病毒因子。溶瘤VSVΔ51感染可触发ATM依赖CRM1的核输出,产生与含病毒dsRNA复合物相结合的细胞质ATM。阻断ATM核输出或抑制ATM可减弱I型干扰素诱导,从而允许病毒复制。机制上,细胞质ATM与TBK1的泛素样结构域相互作用并维持TBK1-IRF3信号传导。ATM抑制增强了溶瘤细胞毒性并促进癌细胞中的免疫原性细胞死亡。在多种肿瘤模型中,ATM的药理学抑制或基因缺失与VSVΔ51协同抑制肿瘤生长、延长小鼠生存期并促进持久的抗肿瘤免疫。这些发现揭示了ATM在抗病毒先天免疫中的细胞质功能,并将其确定为改善溶瘤病毒治疗的治疗脆弱性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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