GSE319338:胶质母细胞瘤靶向治疗耐药中不同转录与功能模块
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,聚焦胶质母细胞瘤(GBM)对靶向治疗产生耐药的机制。研究结合单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)与功能基因组筛选,在临床前 GBM 模型中分析 MEK 或 SHP2 抑制后的转录与功能变化

基本信息
资源简介
GSE319338:胶质母细胞瘤靶向治疗耐药中不同转录与功能模块
Distinct transcriptional and functional modules mediate resistance to targeted therapy in glioblastoma
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,聚焦胶质母细胞瘤(GBM)对靶向治疗产生耐药的机制。研究结合单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)与功能基因组筛选,在临床前 GBM 模型中分析 MEK 或 SHP2 抑制后的转录与功能变化。数据包含 1 个文件,样例为 GSE319338_series_matrix.txt.gz,可用于探索 GBM 亚群对靶向治疗的敏感性差异、耐药相关转录特征及潜在干预靶点(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Feb 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):胶质母细胞瘤(GBM)在受体酪氨酸激酶(RTK)信号通路中存在反复突变,但靶向治疗疗效有限。为解析耐药机制,我们在临床前 GBM 模型中结合单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)与功能基因组筛选,在 MEK 或 SHP2 抑制后进行。小鼠颅内异种移植瘤的 scRNA-seq 显示,尽管间充质样 GBM 亚群对 MEK 或 SHP2 抑制均表现出更高的敏感性,但每种靶向治疗诱导出不同的转录特征。全基因组 CRISPR 干扰(CRISPRi)筛选鉴定出 MEK 或 SHP2 抑制剂敏感性的共同介导因子,富集于保守的下游效应 Ras/RAF/MEK 通路。然而,独特介导 SHP2 抑制剂反应的基因富集于不依赖 Ras/RAF/MEK 的信号模块,如 SRC 家族激酶、GSK3B,
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34281、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE319338
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 28 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE319338
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
胶质母细胞瘤(GBM)中存在受体酪氨酸激酶(RTK)信号通路的反复突变,然而靶向治疗的疗效有限。为剖析耐药机制,我们在临床前GBM模型中结合单细胞RNA测序(scRNA-seq)和功能基因组筛选,分别在MEK或SHP2抑制后进行。小鼠颅内异种移植瘤的scRNA-seq显示,尽管间充质样GBM亚群对MEK或SHP2抑制均表现出更高的敏感性,但每种靶向治疗诱导了不同的转录特征。全基因组CRISPR干扰(CRISPRi)筛选鉴定出MEK或SHP2抑制剂敏感性的共同介导因子,富集于保守的下游效应器Ras/RAF/MEK通路。然而,独特介导SHP2抑制剂反应的基因富集于Ras/RAF/MEK非依赖性信号模块,如SRC家族激酶、GSK3B以及调控细胞黏附和分化的SMAD蛋白。对39个靶基因在MEK或SHP2抑制后进行Perturb-seq,鉴定出10个离散聚类,对Ras信号和细胞表型具有不同影响。
增殖与分化基因表达特征将遗传扰动聚类为4大类:细胞周期调控因子、Ras/RAF/MEK信号通路的正效应因子、Ras/RAF/MEK信号通路的负调控因子,或Ras/RAF/MEK非依赖通路的平行调控因子。基于转录特征组合的线性建模识别出多种基因-药物关系,包括MEK、SHP2和CDKN2A/B之间预期的协同和增效组合,以及与LZTR1和RAC1等间接效应因子之间非预期的拮抗和新形态相互作用。最后,对预测的MEK、SHP2和CDK4/6抑制协同抑制剂组合进行临床前测试,在多种GBM临床前模型中显示出优于分子单药治疗的疗效。综上所述,我们的方法提供了一个系统层面的框架,用于
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




