胶质母细胞瘤中少突胶质祖细胞样细胞分化与静息候选通路数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE30626

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

成熟的中枢神经系统包含PDGFRA+的“少突胶质前体细胞”（OPC），这些细胞可能保持静息状态、增殖或分化为少突胶质细胞。在人类胶质瘤中，常观察到类似OPC的快速增殖的Olig2+细胞。我们旨在体内识别OPC分化或静息状态独特需要的候选途径。利用bacTRAP方法，我们生成并分析了小鼠品系，用于正常小鼠大脑中主要细胞类型（包括OPC）的翻译谱分析。随后，我们对来自Pdgf驱动胶质瘤小鼠模型的少突胶质（Olig2+）细胞进行了谱分析。该分析证实，Olig2+肿瘤细胞与OPC最为相似，但同时揭示了关键前体基因的差异——这些基因可能是促进分化或静息状态的候选因子。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。