儿童BRAF-V600E胶质瘤标准治疗诱导衰老并增敏BCL-xL抑制
可用于探索 TIS 相关表达特征、评估 senolytic 联合治疗潜力,以及分析停药后肿瘤再生长机制(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
儿童BRAF-V600E胶质瘤标准治疗诱导衰老并增敏BCL-xL抑制
Standard Treatment against paediatric BRAF-V600E Glioma Promotes Senescence and Sensitizes Tumors to BCL-xL inhibition
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,围绕儿童 BRAF-V600E 驱动脑肿瘤的临床前模型,研究标准治疗(Dabrafenib、Trametinib 或 Vinblastine)是否诱导治疗诱导性衰老(TIS),以及衰老细胞对 senolytics 的敏感性。数据包含 1 个文件 GSE294664_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱,物种为 9606,平台为 GPL30173。可用于探索 TIS 相关表达特征、评估 senolytic 联合治疗潜力,以及分析停药后肿瘤再生长机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 15 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景。化学、放射和靶向治疗可诱导肿瘤细胞衰老,这一过程称为治疗诱导性衰老(TIS),可利用杀死衰老细胞的化合物(senolytics)进行治疗性开发。患有 BRAF-V600E 激活脑肿瘤的儿童通常接受 Dabrafenib、Trametinib 或 Vinblastine(单药或联合)治疗,反应良好。然而,一部分患者在治疗停止后出现肿瘤再生长。在此,我们在儿童 BRAV-V600E 驱动脑肿瘤的临床前模型中探讨 TIS 和 senolytic 疗法的作用。方法。人 BT-40 肿瘤细胞用于体外实验或原位移植到小鼠中,并用 Dabrafenib、Trametinib 或 Vimblastine 治疗。通过免疫染色和 RNA 测序评估衰老。在剂量反应测定中确定对 senolytics 的敏感性。结果。Trame
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30173、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE294664
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 01 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
背景。化学治疗、放射治疗和靶向治疗均可诱导肿瘤细胞衰老,这一过程被称为治疗诱导衰老(therapy-induced senescence, TIS),可利用能够杀死衰老细胞的化合物(衰老细胞清除药物,senolytics)进行治疗性开发。患有BRAF-V600E激活型脑肿瘤的儿童通常接受达拉非尼(Dabrafenib)、曲美替尼(Trametinib)或长春花碱(Vinblastine)(单药或联合)治疗,疗效良好。然而,一部分患者在停止治疗后出现肿瘤再生长。在此,我们在儿童BRAF-V600E驱动型脑肿瘤的临床前模型中探索TIS和衰老细胞清除疗法的作用。方法。将人BT-40肿瘤细胞用于体外实验或原位移植至小鼠,并分别以达拉非尼、曲美替尼或长春花碱治疗。通过免疫染色和RNA测序评估衰老。通过剂量反应实验测定对衰老细胞清除药物的敏感性。结果。曲美替尼治疗在体内诱导BT-40细胞出现衰老表型,伴有衰老相关分泌表型(senescence-associated secretory phenotype, SASP)的激活以及IBA-1小胶质细胞的扩增。在体外,BT-40细胞不仅在接受曲美替尼治疗时被诱导衰老,在接受达拉非尼和长春花碱治疗时同样如此。
体外测试表明,Navitoclax 是一种针对 BT-40 衰老细胞的有效衰老细胞清除剂,主要通过抑制抗凋亡蛋白 BCL-xL 发挥作用。在携带 BT-40 肿瘤的小鼠中,Trametinib 与 Navitoclax 的联合使用能够消除衰老的 BT-40 细胞,显著减少治疗停止后的肿瘤再生长,并提高小鼠的生存率。结论:BT-40 肿瘤细胞可在体外和体内被诱导衰老。Trametinib 与 Navitoclax 的联合使用可减少治疗停止后的肿瘤再生长。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




