利用脑渗透性安全药物靶向脑肿瘤干细胞代谢脆弱性的数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE284766

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胶质母细胞瘤（GB）仍然是人类最难治疗且最致命的肿瘤之一。GB包含一群自我更新的干细胞，即脑肿瘤干细胞（BTSC），这些细胞对治疗具有高度耐药性，并且是肿瘤复发的根源。在此，我们首次报道，mubritinib能够有效损害携带不同致癌突变的患者来源BTSC的干性维持和生长。在机制上，通过采用生物能量学检测和挽救实验，我们提供了有力的证据表明，mubritinib作用于电子传递链的复合物I，从而损害BTSC的干性通路、自我更新和增殖。全局基因表达谱分析显示，mubritinib改变了增殖性、神经祖细胞样以及细胞周期状态的特征。我们采用体内药代动力学检测确定mubritinib能够穿越血脑屏障。利用患者来源和同系小鼠原位异种移植的临床前模型，我们证明mubritinib延缓GB肿瘤发生并延长动物寿命。有趣的是，其与放疗联合为动物提供了生存优势。

引人注目的是，全面的毒理学和行为学研究显示，mubritinib不会对正常细胞造成任何损伤，且具有良好的耐受性和安全性。我们的工作为进一步在人体临床试验中探索该药物以更好地管理GB肿瘤提供了依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。