胶质母细胞瘤中染色盒蛋白同源物7通过调控肌球蛋白重链9-NF-κB信号通路抑制干细胞样表型

该数据集来自NCBI GEO,包含高通量测序表达谱数据,聚焦胶质母细胞瘤(GBM)细胞干性表型的调控机制。研究围绕Chromobox蛋白同源物7(CBX7)展开,涉及CBX7启动子甲基化、MYH9蛋白经泛素-蛋白酶体途径降解以及NF-κB信号通路抑制等内容

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GSE283387: Chromobox protein homolog 7 suppresses the stem-like phenotype of glioblastoma cells by regulating the myosin heavy chain 9-NF-κB signaling pathway

基本信息

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任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

胶质母细胞瘤中染色盒蛋白同源物7通过调控肌球蛋白重链9-NF-κB信号通路抑制干细胞样表型

Chromobox protein homolog 7 suppresses the stem-like phenotype of glioblastoma cells by regulating the myosin heavy chain 9-NF-κB signaling pathway

该数据集来自NCBI GEO,包含高通量测序表达谱数据,聚焦胶质母细胞瘤(GBM)细胞干性表型的调控机制。研究围绕Chromobox蛋白同源物7(CBX7)展开,涉及CBX7启动子甲基化、MYH9蛋白经泛素-蛋白酶体途径降解以及NF-κB信号通路抑制等内容。数据可用于分析GBM中CBX家族基因表达变化、干性表型相关分子机制及预后关联研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Chromobox蛋白同源物7(CBX7)可抑制多种肿瘤的进展,但其对GBM细胞干细胞样特性的影响尚不清楚。临床上,CBX7低水平与GBM患者预后不良及远处转移增加相关,而这种低表达由CBX7启动子甲基化引起。在本研究中,通过生物信息学分析,我们发现CBX7是GBM中CBX家族下调最显著的成员,并与GBM细胞的干性表型密切相关。后续研究表明,CBX7通过多梳抑制复合物(PRC1)经泛素-蛋白酶体途径促进肌球蛋白重链9(MYH9)蛋白的降解,并通过抑制核因子kappa-B(NF κB)信号通路抑制GBM细胞的干性表型。此外,MYH9的过表达在G

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE283387

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 10 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

Chromobox蛋白同源物7(CBX7)可抑制多种肿瘤的进展,但其对胶质母细胞瘤(GBM)细胞干细胞样特性的影响尚不清楚。在临床上,CBX7低水平与GBM患者预后不良及远处转移增加相关,而这种低表达是由CBX7启动子甲基化所致。在本研究中,通过生物信息学分析,我们发现CBX7是GBM中CBX家族下调最显著的成员,并与GBM细胞的干样表型密切相关。后续研究表明,CBX7通过多梳抑制复合物(PRC1)经泛素-蛋白酶体途径促进肌球蛋白重链9(MYH9)蛋白的降解,并通过抑制核因子κB(NF-κB)信号通路抑制GBM细胞的干样表型。此外,在GBM细胞中过表达MYH9可逆转CBX7对GBM细胞迁移、增殖、侵袭和干性的抑制作用。综上所述,CBX7通过抑制GBM的干细胞样特征发挥抑癌作用。

CBX7-MYH9-NF-κB信号轴可能成为GBM的潜在治疗靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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