囊性与实性前庭神经鞘瘤患者转录组范围分析揭示候选长链非编码RNA分子特征

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE278713

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

前庭神经鞘瘤（VS）是一种起源于第八前庭蜗神经施万细胞的良性肿瘤。其占脑肿瘤的6-8%，其中80%的肿瘤起源于小脑脑桥角。囊性前庭神经鞘瘤（cVS）占前庭神经鞘瘤的10%，与实性前庭神经鞘瘤（sVS）相比，其生长行为难以预测且手术预后较差。长链非编码RNA（lncRNA）属于非编码RNA类别，已知可通过多种机制调控基因转录并参与染色质重塑。尽管越来越多的证据表明lncRNA在多种癌症中发挥关键作用，但其在cVS疾病中的全面鉴定仍属未知。本研究旨在利用患者队列鉴定与cVS相关的lncRNA。我们应用下一代测序技术进行了全转录组测序（RNA-seq）分析，并鉴定了在cVS与sVS之间差异表达的lncRNA。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。