GSE277543：CENPM 过表达通过 PI3K/AKT 通路促进胶质瘤进展

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE277543

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胶质瘤是一种常见的原发性脑肿瘤，因其侵袭性强和预后差而带来重大挑战。本研究探讨了着丝粒蛋白M（CENPM）在胶质瘤进展中的作用。对癌症基因组图谱（TCGA）和中国胶质瘤基因组图谱（CGGA）数据的分析显示，CENPM表达升高与患者不良预后相关，并影响关键分子通路。体外实验表明，下调CENPM表达可抑制胶质瘤细胞增殖并诱导细胞周期阻滞于G0/G1期。进一步研究发现，CENPM可激活胶质瘤细胞中的PI3K/AKT信号通路。体内研究证实，敲低CENPM可导致胶质瘤模型中肿瘤生长减缓，并改善这些荷瘤小鼠的预后。本研究突出了CENPM在胶质瘤中的作用，为潜在的新治疗策略提供了见解，强调了其在未来研究中的重要性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。