阿帕替尼联合替莫唑胺治疗后复发胶质母细胞瘤肿瘤微环境变化
该数据集来自NCBI GEO，包含22例接受阿帕替尼联合替莫唑胺治疗的复发胶质母细胞瘤（rGBM）组织样本，通过Nanostring nCounter平台进行RNA转录组分析，旨在从基因表达水平探究与疗效及长期生存获益相关的肿瘤微环境（TME）特征
基本信息
资源简介
阿帕替尼联合替莫唑胺治疗后复发胶质母细胞瘤肿瘤微环境变化
Alterations of the tumor microenvironment (TME) in recurrent glioblastoma following apatinib in combination with temozolomide
该数据集来自NCBI GEO，包含22例接受阿帕替尼联合替莫唑胺治疗的复发胶质母细胞瘤（rGBM）组织样本，通过Nanostring nCounter平台进行RNA转录组分析，旨在从基因表达水平探究与疗效及长期生存获益相关的肿瘤微环境（TME）特征。数据可用于识别rGBM治疗反应的潜在生物标志物及预后相关表达模式（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 31 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：阿帕替尼联合替莫唑胺（TMZ）在复发胶质母细胞瘤（rGBM）治疗中已取得合理的临床疗效，然而目前尚无明确的与临床疗效或预后相关的生物标志物。我们的回顾性研究旨在从基因表达水平探究与阿帕替尼联合TMZ治疗的rGBM的缓解和长期生存获益相关的肿瘤微环境（TME）特征。我们入组了22例接受阿帕替尼联合TMZ治疗的rGBM患者，并收集其组织样本，通过Nanostring nCounter平台进行RNA转录组分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL32069、9606。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE273558
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE273558
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
阿帕替尼联合替莫唑胺(TMZ)在复发性胶质母细胞瘤(rGBM)治疗中已取得一定的临床疗效，然而目前尚无与临床疗效或预后相关的明确生物标志物。本回顾性研究旨在从基因表达水平探讨与阿帕替尼联合TMZ治疗rGBM的疗效反应及长期生存获益相关的肿瘤微环境(TME)特征。我们纳入22例接受阿帕替尼联合TMZ治疗的rGBM患者，收集其组织样本，采用Nanostring nCounter平台进行RNA转录组分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
