褪黑素预处理间充质基质细胞抑制胶质母细胞瘤进展的基因表达数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE268582

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景。胶质母细胞瘤（GBM）是致死率最高的脑癌类型，其治疗仍是一项尚未解决的难题。间充质基质细胞（MSCs）因其肿瘤归巢能力，已被探索作为靶向递送抗癌药物的载体。然而，由于MSCs在致癌作用中存在争议性角色，其临床应用受到限制。本研究探讨MSCs如何影响肿瘤行为，并探索细胞保护性褪黑素（Mel）的协同抗癌效应。方法。采用原位和皮下GBM异种移植小鼠模型评估Mel预处理MSCs（MSCMel）的抗肿瘤效果。通过组织学、免疫组织化学和超微结构分析识别肿瘤中的表型变化。开展了一系列体外实验，包括直接和间接共培养、动态单细胞追踪和肿瘤球迁移实验，以探究MSCMel对原代和非原代GBM细胞的影响。转录组分析用于识别协同治疗调控的基因和通路。结果。MSCMel延缓了小鼠肿瘤生长并增加了胶原沉积。

此外，与未处理的MSCs相比，MSCMel表现出更强的预防GBM细胞迁移的能力。分子分析鉴定了暴露于MSCMel的GBM细胞中与细胞迁移、细胞骨架动力学和细胞外基质重塑相关的基因和通路，包括波形蛋白表达的广泛降低。最后，鉴定了一个与GBM患者临床结局相关的基因特征。结论。我们的研究表明，褪黑素增强了MSCs的抗癌特性，为它们与GBM细胞及肿瘤微环境的相互作用提供了新的见解。这些发现为推进基于MSC的疗法在临床实践中的应用提供了宝贵的指导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。