靶向胶质母细胞瘤的脑渗透性药物通过NLE1-Notch1复合体损伤脑肿瘤干细胞

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE261132

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数据说明

脑肿瘤干细胞（BTSCs）是一群具有自我更新能力的恶性干细胞，在胶质母细胞瘤的肿瘤层级结构中发挥重要作用，并促进肿瘤生长、治疗耐药及肿瘤复发。因此，靶向肿瘤主体内的BTSCs是一项关键的治疗策略。在此，我们报道依达拉奉（Edaravone）是一种有效药物，可损伤BTSCs并抑制胶质母细胞瘤的肿瘤发生。我们证明，依达拉奉可抑制携带多种致癌突变的BTSCs的自我更新和生长，而不影响非致癌性神经干细胞。全局基因表达谱分析显示，依达拉奉显著改变BTSC转录组，并减弱大量参与细胞周期进程、干性维持及DNA修复机制的基因表达。在机制上，我们发现依达拉奉直接靶向Notchless homolog 1（NLE1），损伤Notch信号通路，改变干细胞标志物的表达，并使BTSC对电离辐射（IR）诱导的细胞死亡更为敏感。

重要的是，我们证明在临床前模型中，依达拉奉治疗可延迟胶质母细胞瘤的发生，增强其对IR的敏感性，并延长动物的寿命。我们的数据表明，重新利用依达拉奉是胶质母细胞瘤患者一种有前景的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。