小分子高效诱导U87分化为神经元

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE247893

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

探索有效、迅速且普遍适用的策略，诱导胶质母细胞瘤（GBM）分化为终末分化细胞（如停止分裂的星形胶质细胞或神经元），已成为GBM分化治疗的关键方向，旨在降低复发风险。使用一种名为YFSS的小分子混合物（Y27632、Forskolin、SB431542和SP600125），分别选择性靶向ROCK、cAMP、TGF-β和JNK信号通路，成功在7天内诱导人GBM细胞系U87发生分化。转录组测序分析揭示了YFSS诱导分化所涉及的信号通路，涵盖细胞增殖与神经元分化两方面。本研究深入探讨了快速高效诱导GBM细胞神经元分化的方法，并全面解析了其潜在分子机制，有望成为治疗GBM的一种新颖且令人鼓舞的策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。