胶质母细胞瘤中miRNA多靶点治疗策略的鉴定

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE246708

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数据说明

胶质母细胞瘤（GBM）是一种致命且最常见的成人原发性脑肿瘤。由于microRNA（miRNA）调控大量mRNA转录本，它们是控制生物过程的关键分子，因而有望成为GBM患者的治疗靶点。在这方面，我们近期报道了miRNA作为GBM侵袭性的强效调节因子。在此，通过对TCGA数据库和GBM活检转录组的整合性全面分析，我们鉴定出三个对GBM关键且具有临床相关性的miRNA：miR-17-3p、miR-222和miR-340。此外，我们表明，对其中三个miRNA的组合调控可有效抑制所有三种GBM亚型（间充质型、前神经型、经典型）患者来源GBM细胞中的多种生物过程，诱导细胞死亡，并在小鼠肿瘤模型中延缓肿瘤生长。最后，在多西环素诱导型模型中，我们观察到GBM干细胞活力受到显著抑制，原位肿瘤生长显著延缓。

总体而言，我们的结果首次揭示了miR-17-3p、miR-222和miR-340多靶点联合作为GBM患者潜在治疗策略的前景。Cell Death and Disease (2023) 14:630 ; https://doi.org/10.1038/s41419-023-06117-z

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。