ATRT-SHH亚群神经祖细胞起源的影像与多组学数据集(DNA甲基化EPIC芯片)
ATRT分为MYC、TYR和SHH三个亚群,本研究通过跨物种影像与多组学分析,区分起源于小脑前叶(CAL)与基底节(BG)及脑室内(IV)区域的SHH ATRT,并提示CAL SHH ATRT可能源于中脑-后脑边界,BG/IV SHH ATRT可能源于神经节隆起
![GSE242089: Imaging and multi-omics datasets converge to define different neural progenitor origins for ATRT-SHH subgroups [DNAmeth_EPICarray]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/87562.jpg)
基本信息
资源简介
ATRT-SHH亚群神经祖细胞起源的影像与多组学数据集(DNA甲基化EPIC芯片)
Imaging and multi-omics datasets converge to define different neural progenitor origins for ATRT-SHH subgroups [DNAmeth_EPICarray]
该数据集来自NCBI GEO,包含1个DNA甲基化EPIC芯片数据文件(GSE242089_series_matrix.txt.gz),针对非典型畸胎样/横纹肌样瘤(ATRT)的SHH亚群。ATRT分为MYC、TYR和SHH三个亚群,本研究通过跨物种影像与多组学分析,区分起源于小脑前叶(CAL)与基底节(BG)及脑室内(IV)区域的SHH ATRT,并提示CAL SHH ATRT可能源于中脑-后脑边界,BG/IV SHH ATRT可能源于神经节隆起。该数据可用于甲基化谱分析、亚群分类及肿瘤起源研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 31 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):非典型畸胎样/横纹肌样瘤(ATRT)分为MYC、TYR和SHH亚群,提示其起源谱系多样。在此,我们研究了诊断时人类ATRT的影像以及Rosa26; Cre-ERT2::Smarcb1flox/flox模型中脑肿瘤的精确解剖起源。这种跨物种分析指向MYC肿瘤的脑外起源。此外,我们清楚地区分了起源于小脑前叶(CAL)的SHH ATRT与起源于基底节(BG)和脑室内(IV)区域的SHH ATRT。分子特征指向中脑-后脑边界是CAL SHH ATRT的起源,而神经节隆起是BG/IV SHH ATRT的起源。对SHH ATRT的单细胞RNA测序支持这些假设。轨迹分析表明,SMARCB1缺失诱导了一个由神经元程序抑制因子介导的去分化过程。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL21145、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242089
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 09 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
非典型畸胎样横纹肌样瘤(ATRT)分为MYC、TYR和SHH三个亚组,提示其起源谱系多样。在此,我们研究了诊断时人类ATRT的影像学表现,以及Rosa26; Cre-ERT2::Smarcb1flox/flox模型中脑肿瘤的确切解剖起源。这种跨物种分析指向MYC肿瘤起源于脑外。此外,我们明确区分了起源于小脑前叶(CAL)的SHH ATRT与起源于基底节(BG)和脑室内(IV)区域的SHH ATRT。分子特征指向中脑-后脑边界为CAL SHH ATRT的起源,而神经节隆起为BG/IV SHH ATRT的起源。SHH ATRT的单细胞RNA测序支持这些假说。轨迹分析表明,SMARCB1缺失诱导了一个由神经元程序抑制因子(如REST、ID和NOTCH通路)介导的去分化过程。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




