利用NKG2A敲除人多能干细胞来源NK细胞开发增强免疫疗法

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE241039

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

癌症免疫疗法正日益受到关注。然而，癌细胞利用免疫检查点来逃避抗肿瘤免疫治疗。在此，我们在人类多能干细胞（hPSCs）中敲除了表达于自然杀伤（NK）细胞上的免疫检查点NKG2A，并将这些hPSCs分化为NK（PSC-NK）细胞。我们表明，NKG2A敲除（KO）增强了PSC-NK细胞的抗肿瘤和抗病毒能力。NKG2A KO使PSC-NK细胞在体外对表达HLA-E的胶质母细胞瘤（GBM）细胞、白血病细胞以及严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染的细胞具有更高的细胞毒性。NKG2A KO PSC-NK细胞在体内也发挥了强效的抗肿瘤活性，在异种移植GBM小鼠模型中显著抑制了肿瘤进展并延长了荷瘤小鼠的生存期。这些发现凸显了具有免疫检查点KO的PSC-NK细胞作为一种有前景的细胞免疫疗法的潜力。hPSCs的无限供应和易于基因工程改造的特性使基因工程改造的PSC-NK成为易于获取的“现货型”癌症免疫疗法的有吸引力选择。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。