CAN-2409 在体外和体内胶质瘤模型中转录组景观变化数据集

该数据集来自 NCBI,包含 CAN-2409 处理体外和体内胶质瘤模型后的转录组数据。CAN-2409 是一种局部递送的溶瘤疗法,由携带单纯疱疹病毒胸苷激酶的非复制型腺病毒组成,可将更昔洛韦代谢为磷酸化核苷酸并整合入肿瘤细胞基因组,引发免疫原性细胞死亡

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基因组分类GPL216269606
GSE230661: Uncovering transcriptomic landscape alterations of CAN-2409 in in vitro and in vivo glioma models

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

CAN-2409 在体外和体内胶质瘤模型中转录组景观变化数据集

Uncovering transcriptomic landscape alterations of CAN-2409 in in vitro and in vivo glioma models

该数据集来自 NCBI,包含 CAN-2409 处理体外和体内胶质瘤模型后的转录组数据。CAN-2409 是一种局部递送的溶瘤疗法,由携带单纯疱疹病毒胸苷激酶的非复制型腺病毒组成,可将更昔洛韦代谢为磷酸化核苷酸并整合入肿瘤细胞基因组,引发免疫原性细胞死亡。研究对 CAN-2409 处理的患者来源胶质瘤干细胞样细胞和 C57/BL6 小鼠肿瘤进行 RNA-Seq,比较 KEGG 通路使用和差异表达,以评估肿瘤微环境如何影响 CAN-2409 介导的转录组改变。数据可用于胶质瘤治疗机制和转录组分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 26 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):理由:CAN-2409 是一种局部递送的溶瘤疗法,可对注射的肿瘤产生疫苗接种效应。CAN-2409 由携带单纯疱疹病毒胸苷激酶的非复制型腺病毒组成,该激酶将更昔洛韦代谢为磷酸化核苷酸,后者被整合到肿瘤细胞基因组中,从而引发免疫原性癌细胞死亡。虽然 CAN-2409 的免疫学影响已被充分表征,但其对肿瘤细胞转录组的影响仍未知。我们比较了体外和体内胶质母细胞瘤模型经 CAN-2409 处理后的转录组景观,以评估与肿瘤微环境的相互作用如何影响 CAN-2409 介导的转录组改变。方法:我们对经 CAN-2409 处理的患者来源胶质瘤干细胞样细胞和 C57/BL6 小鼠肿瘤进行了 RNA-Seq,并比较了 KEGG 通路使用和差异

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21626、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE230661

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 25 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

理由:CAN-2409是一种局部递送的溶瘤疗法,可对注射的肿瘤产生疫苗接种效应。CAN-2409由一种非复制型腺病毒组成,该病毒携带单纯疱疹病毒胸苷激酶,可将更昔洛韦代谢为磷酸化核苷酸,后者被整合到肿瘤细胞基因组中,从而引发免疫原性癌细胞死亡。虽然CAN-2409的免疫学影响已被充分表征,但其对肿瘤细胞转录组的影响仍不清楚。我们比较了在体外和体内用CAN-2409治疗胶质母细胞瘤模型后的转录组图谱,以评估与肿瘤微环境的相互作用如何影响CAN-2409介导的转录组改变。方法:我们对经CAN-2409治疗的患者来源胶质瘤干样细胞以及C57/BL6小鼠肿瘤进行了RNA-Seq,并比较了KEGG通路使用情况和差异基因表达,重点关注免疫细胞和细胞因子谱。进行了T细胞杀伤试验以评估候选效应因子。结果:PCA分析显示,在两种条件下,对照组和CAN-2409样本均呈现明显聚类。

KEGG通路分析显示p53信号通路和细胞周期通路显著富集,两条通路的关键调控因子在体外和体内均表现出相似的动态变化,包括MYC、CCNB1、PLK1和CDC20。细胞因子表达分析显示,在两种条件下促炎性IL12a均上调;免疫细胞基因谱分析显示髓系相关基因减少。T细胞杀伤实验显示,在IL-12存在的情况下杀伤作用增强。结论:CAN-2409在体外和体内均显著改变转录组。通路富集比较揭示了两种条件下通路的共同利用和差异利用,提示其对肿瘤细胞细胞周期的调节作用,以及体内肿瘤微环境对转录组的调节作用。IL-12的合成可能依赖于与肿瘤微环境的相互作用

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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