脑脊液循环肿瘤DNA甲基化谱分析:胶质母细胞瘤溶瘤病毒临床试验 [mRNA-Seq]

该数据集来自一项针对胶质母细胞瘤的溶瘤病毒Ad-TD-nsIL-12临床试验,采集患者不同时间点的脑脊液和肿瘤组织,分析脑脊液循环肿瘤DNA甲基化谱与表达谱

geo
浏览 5
基因组预测GPL246769606
GSE205590: Genome-wide analysis of circulating tumor DNA methylation profiles in cerebrospinal fluid: a clinical trial of oncolytic virus for glioblastoma [mRNA-Seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

脑脊液循环肿瘤DNA甲基化谱分析:胶质母细胞瘤溶瘤病毒临床试验 [mRNA-Seq]

Genome-wide analysis of circulating tumor DNA methylation profiles in cerebrospinal fluid: a clinical trial of oncolytic virus for glioblastoma [mRNA-Seq]

该数据集来自一项针对胶质母细胞瘤的溶瘤病毒Ad-TD-nsIL-12临床试验,采集患者不同时间点的脑脊液和肿瘤组织,分析脑脊液循环肿瘤DNA甲基化谱与表达谱。数据包含1个文件GSE205590_series_matrix.txt.gz,基于高通量测序表达谱,物种为人(9606),平台GPL24676。研究通过Lasso Cox回归和Cox回归筛选差异基因,并利用CIBERSORT评估TCGA数据集中胶质瘤免疫细胞浸润丰度,分析枢纽基因在诊断、预后及免疫细胞相关性中的作用。可用于胶质母细胞瘤的分子标志物挖掘、预后预测及免疫微环境研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:胶质母细胞瘤(GBM)是中枢神经系统(CNS)常见的恶性肿瘤,预后差,生存期短。一种新型溶瘤病毒Ad-TD-nsIL-12在临床前研究中显示出良好的抗肿瘤特性。然而,Ad-TD-nsIL-12治疗GBM仍存在空白。方法:我们收集了注射Ad-TD-nsIL-12患者不同时间的脑脊液(CSF)和肿瘤组织,并分析了CSF循环肿瘤DNA(ctDNA)甲基化谱和表达谱。通过Lasso Cox回归分析和Cox回归分析筛选差异基因。使用CIBERSORT算法评估TCGA数据集中胶质瘤免疫细胞浸润的丰度。使用R软件、SPSS软件和Graphpad Pris分析枢纽基因在诊断、预后和免疫细胞相关性中的作用。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE205590

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 01 202,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE205590

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:胶质母细胞瘤(GBM)是中枢神经系统(CNS)常见的恶性肿瘤,预后差,生存期短。一种新型肿瘤裂解病毒Ad-TD-nsIL-12在临床前研究中已显示出良好的抗肿瘤特性。然而,Ad-TD-nsIL-12治疗GBM仍存在空白。方法:我们收集了注射Ad-TD-nsIL-12后不同时间点患者的脑脊液(CSF)和肿瘤组织,并分析了CSF循环肿瘤DNA(ctDNA)甲基化谱和表达谱。通过Lasso Cox回归分析和Cox回归分析筛选差异基因。使用CIBERSORT算法评估TCGA数据集中胶质瘤免疫细胞浸润的丰度。使用R软件、SPSS软件和Graphpad Prism分析枢纽基因在诊断、预后和免疫细胞相关性中的作用。结果:通过观察不同样本中甲基化水平的趋势,注射Ad-TD-nsIL-12后,3631个差异甲基化区域(DMRs)上调,497个DMRs下调,这些DMRs在70-82天内恢复了其甲基化水平。

结合TCGA数据集,筛选出8个核心基因以构建诊断和预后模型。核心基因与免疫细胞之间存在显著相关性。结论:本研究分析了Ad-TD-nsIL-12对GBM的近似治疗浓度、剂量和周期,揭示了脑脊液中的核心基因可作为GBM诊断和预后的生物标志物,并大胆推测了核心基因对Ad-TD-nsIL-12免疫机制的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。