GSE185695：LncRNA INHEG 通过调控 rRNA 2'-O 甲基化促进胶质瘤干细胞维持与致瘤性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE185695

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胶质母细胞瘤（GBM）是人类最致命的癌症之一，其中包含具有治疗抵抗性的胶质瘤干细胞（GSCs）。在此，我们报道长链非编码RNA INHEG在GSCs中相较于分化胶质瘤细胞（DGCs）高表达，并通过调控rRNA 2’-O-甲基化促进GSC自我更新。INHEG诱导新型SUMO E3连接酶TAF15与NOP58（引导rRNA甲基化的snoRNP核心组分）之间的相互作用，以调节NOP58的SUMO化并加速C/D盒snoRNP组装。INHEG的激活增强了rRNA 2’-O-甲基化，从而增加了胶质瘤细胞中包括EGFR和IGF1R在内的致癌蛋白的翻译。综上所述，本研究鉴定了一种lncRNA，它将snoRNP引导的rRNA 2’-O-甲基化与GSCs中上调的蛋白翻译联系起来，为胶质瘤的潜在治疗靶向提供了新的轴心。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。