BRD8通过P53网络表观遗传重编程维持胶质母细胞瘤[RNA-seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为BRD8通过P53网络表观遗传重编程维持胶质母细胞瘤的RNA-seq部分,包含1个文件GSE158550_series_matrix.txt.gz,提供高通量测序转录组分析数据
![GSE158550: BRD8 maintains glioblastoma by epigenetic reprogramming of the P53 network [RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/156531.jpg)
基本信息
资源简介
BRD8通过P53网络表观遗传重编程维持胶质母细胞瘤[RNA-seq]
GSE158550 是一个来自 NCBI GEO 的转录组测序数据集,标题为“BRD8 maintains glioblastoma by epigenetic reprogramming of the P53 network [RNA-seq]”,属于肿瘤与脑肿瘤研究方向。该数据集围绕 BRD8 通过 P53 网络表观遗传重编程维持胶质母细胞瘤这一主题,提供高通量测序的转录组分析数据,共包含 1 个文件,样例文件为 GSE158550_series_matrix.txt.gz。数据集由 Xueqin、Sun 提交,发布时间为 Sep 24 202,主题标签涉及高通量测序表达谱分析、GPL18573 平台与物种编号 9606,可用于了解该研究中的基因表达谱信息。
【数据集背景】
该数据集来源于 NCBI GEO,源站标题为“BRD8 maintains glioblastoma by epigenetic reprogramming of the P53 network [RNA-seq]”。从标题可以看出,其研究背景聚焦于胶质母细胞瘤中 BRD8 与 P53 网络之间的表观遗传调控关系。数据集属于肿瘤与脑肿瘤分类,主题标签包含“Expression profiling by high throughput sequencing”,说明其核心是通过高通量测序获取表达谱数据。源站描述为“Transcriptome analysis by high throughput sequencing”,即利用高通量测序进行转录组分析。作者信息记录为 Xueqin、Sun,发布时间为 Sep 24 202。
【数据内容】
该数据集提供高通量测序转录组分析数据,文件数量为 1,文件样例为 GSE158550_series_matrix.txt.gz。主题标签中包含 GPL18573 与 9606,分别对应数据集所关联的平台信息和物种编号。数据集标题中的“[RNA-seq]”表明这是该研究中的 RNA 测序部分。源站描述仅说明其为高通量测序转录组分析,未进一步提供样本数量、分组设计、基因数量或具体表达矩阵字段等细节。文件样例显示数据以 series matrix 形式组织,并采用 GZIP 压缩格式分发。
【采集与来源】
数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI GEO 数据库收录的数据。作者为 Xueqin、Sun,发布时间为 Sep 24 202。主题标签中的 GPL18573 提供了平台层面的标识,9606 为物种编号。源站描述仅概括为高通量测序转录组分析,未提供具体的测序平台型号、建库方法、测序读长、样本采集与处理流程等信息,这些内容源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕胶质母细胞瘤中 BRD8 与 P53 网络表观遗传调控的转录组层面分析,例如查看高通量测序表达谱、了解该研究 RNA-seq 部分的数据组织方式。由于主题标签包含高通量测序表达谱分析,也可用于与表达谱相关的数据读取与初步核对工作。数据集分类为肿瘤与脑肿瘤,适合脑肿瘤转录组研究背景下的数据参考。具体可支持的统计比较、差异表达分析或通路分析范围,需以实际数据内容为准,源站未提供相关说明。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE158550_series_matrix.txt.gz,按文件格式以 GZIP 压缩包方式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于文件为 series matrix 形式,读取后应检查其矩阵结构、样本标识与表达值编码方式,确保后续分析流程能够正确解析。源站未提供更详细的分析步骤或推荐工具。
【质量与限制】
该数据集文件数量为 1,数据规模与样本组成信息源站未提供。源站描述仅为“Transcriptome analysis by high throughput sequencing”,未给出质控指标、测序深度、重复数或批次信息。主题标签中的 GPL18573 与 9606 提供了平台与物种标识,但平台具体型号与注释信息源站未提供。使用时应以实际下载文件的内容为准,并在小样本核对阶段确认字段与编码的完整性。由于缺少样本设计与处理流程的详细说明,跨数据集比较或深入统计推断需谨慎。
【引用与许可】
作者信息为 Xueqin、Sun,发布时间为 Sep 24 202。数据集来源于 NCBI GEO,源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站未提供具体的引用格式、许可条款或使用限制说明,相关引用与许可信息源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE158550
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Transcriptome analysis by high throughput sequencing
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




