致病性CtBP1错义突变导致辅因子结合与转录活性改变

该数据集来自NCBI GEO,包含人胶质母细胞瘤细胞系表达CtBP1 R342(野生型)或W342突变体后的全基因组转录组分析数据,采用高通量测序进行表达谱检测

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基因组预测GPL173039606
GSE126253: A pathogenic CtBP1 missense mutation causes altered cofactor binding and transcriptional activity

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

致病性CtBP1错义突变导致辅因子结合与转录活性改变

A pathogenic CtBP1 missense mutation causes altered cofactor binding and transcriptional activity

该数据集来自NCBI GEO,包含人胶质母细胞瘤细胞系表达CtBP1 R342(野生型)或W342突变体后的全基因组转录组分析数据,采用高通量测序进行表达谱检测。数据可用于研究CtBP1 W342突变对基因表达谱的影响,以及该突变在神经发育障碍和肿瘤相关转录调控中的作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 07 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们此前报道了四名独立的神经发育障碍患者中转录辅阻遏物CtBP1存在致病性新发W342突变。在此,我们报告了另外七名携带相同复发性新发CtBP1突变个体的临床表型。在该队列中,我们确定了所有患者均存在的与CtBP1相关的智力障碍、共济失调、肌张力低下和牙釉质缺陷等一致表型。CtBP1中的W342突变位于一个与CtBP相互作用蛋白高亲和力结合裂隙相关的区域。无偏蛋白质组学分析表明,多种染色质修饰因子与CtBP1 W342突变体的相互作用减少。在表达CtBP1 R342(野生型)或W342突变的人胶质母细胞瘤细胞系中进行的全基因组转录组分析揭示了控制多个细胞过程的基因表达谱变化。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17303、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE126253

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 10 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们此前报道了在四名独立的神经发育障碍患者中,转录辅阻遏物CtBP1存在致病性新发W342突变。在此,我们报告另外七名携带相同复发性新发CtBP1突变个体的临床表型。在该队列中,我们确定了所有患者均存在的与CtBP1相关的一致表型,包括智力障碍、共济失调、肌张力低下和牙釉质缺陷。CtBP1中的W342突变位于一个与CtBP相互作用蛋白高亲和力结合裂隙相关的区域。无偏蛋白质组学分析表明,多种染色质修饰因子与CtBP1 W342突变体的相互作用减弱。在表达CtBP1 R342(野生型)或W342突变的人胶质母细胞瘤细胞系中进行的全基因组转录组分析显示,控制多种细胞过程的基因表达谱发生了变化。与对照组相比,患者来源的皮肤成纤维细胞在急性葡萄糖剥夺期间对凋亡更为敏感。

葡萄糖剥夺强烈激活了仅含BH3结构域的促凋亡基因NOXA,提示患者成纤维细胞中细胞死亡增强与NOXA表达之间存在关联。我们的结果表明,CtBP1突变型W342等位基因转录抑制的情境依赖性解除,可能促进患者靶组织中凋亡失调,进而导致神经发育表型。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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