致癌染色体外DNA作为移动增强子全局放大染色体转录

该数据集来自NCBI GEO(GSE124769),聚焦致癌染色体外环状DNA(ecDNA)作为移动增强子全局放大染色体转录的机制研究

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GSE124769: Oncogenic extrachromosomal DNA functions as mobile enhancers to globally amplify chromosomal transcription

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

致癌染色体外DNA作为移动增强子全局放大染色体转录

Oncogenic extrachromosomal DNA functions as mobile enhancers to globally amplify chromosomal transcription

该数据集来自NCBI GEO(GSE124769),聚焦致癌染色体外环状DNA(ecDNA)作为移动增强子全局放大染色体转录的机制研究。数据涵盖胶质母细胞瘤患者来源神经球和前列腺癌细胞培养物,利用ChIA-PET和ChIA-Drop染色质互作技术刻画ecDNA介导的全基因组染色质接触,并关联H3K27ac信号与染色体基因表达水平。可用于研究ecDNA的转录调控功能及肿瘤表观遗传机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 07 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):染色体外环状DNA(ecDNA)正成为癌症基因组中一种普遍但特征尚不充分的致癌改变。我们利用ChIA-PET和ChIA-Drop染色质相互作用检测技术,表征影响癌症转录程序的全基因组ecDNA介导的染色质接触。胶质母细胞瘤患者来源神经球和前列腺癌细胞培养物中的ecDNA以广泛的ecDNA内部及全基因组染色体相互作用为标志。ecDNA-染色质接触焦点以广泛且高水平的H3K27ac信号为特征,主要汇聚于表达水平升高的染色体基因上。含有由已表征增强子组成的合成ecDNA环的前列腺癌细胞导致染色体基因转录的全基因组激活。在单分子分辨率下解析ecDNA的染色体靶点揭示了与

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL15520、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE124769

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 12 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

染色体外环状DNA(ecDNA)正逐渐成为癌症基因组中一种普遍但特征尚不明确的致癌性改变。我们利用ChIA-PET和ChIA-Drop染色质相互作用检测技术,在全基因组范围内表征由ecDNA介导的、影响癌症转录程序的染色质接触。在胶质母细胞瘤患者来源的神经球和前列腺癌细胞培养物中,ecDNA以广泛的ecDNA内部及全基因组染色体相互作用为特征。ecDNA-染色质接触焦点以广泛且高水平的H3K27ac信号为特征,这些信号主要汇聚于表达水平升高的染色体基因上。含有由已表征增强子构成的合成ecDNA环的前列腺癌细胞,可导致染色体基因转录的全基因组激活。在单分子分辨率下解析ecDNA的染色体靶标,揭示了其与在ecDNA导向的相互作用网络内空间聚集的活跃表达致癌基因的关联。我们的结果表明,ecDNA可作为移动的转录增强子发挥作用,促进肿瘤进展,并揭示了一种潜在的癌症转录调控合成非整倍体机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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