IDH1突变患者来源异种移植小鼠骨髓CD45+细胞中AZA、BAY及联合用药的基因表达变化

该数据集来自ncbi.nlm.nih.gov,包含IDH1突变患者来源异种移植小鼠模型骨髓中分选的人CD45+细胞,在低甲基化药物Azacitidine(AZA)、IDH1抑制剂BAY1436032(BAY)及两者联合处理后产生的基因表达变化数据

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL5709606
GSE122428: Gene expression changes induced by hypomethylating agent, Azacitidine (AZA) ; IDH1 inhibitor, BAY1436032 (BAY) and combination of BAY and AZA in sorted human (CD45+) cells from bone marrow of IDH1mut Patient derived Xenotransplantation mice model.

基本信息

模态
基因组
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创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

IDH1突变患者来源异种移植小鼠骨髓CD45+细胞中AZA、BAY及联合用药的基因表达变化

Gene expression changes induced by hypomethylating agent, Azacitidine (AZA) ; IDH1 inhibitor, BAY1436032 (BAY) and combination of BAY and AZA in sorted human (CD45+) cells from bone marrow of IDH1mut Patient derived Xenotransplantation mice model.

该数据集来自ncbi.nlm.nih.gov,包含IDH1突变患者来源异种移植小鼠模型骨髓中分选的人CD45+细胞,在低甲基化药物Azacitidine(AZA)、IDH1抑制剂BAY1436032(BAY)及两者联合处理后产生的基因表达变化数据。数据以表达谱芯片形式提供,共1个文件,主题标签涉及Expression profiling by array、GPL570和9606。该数据可用于研究IDH1抑制剂与低甲基化药物联合作用的转录组效应,以及筛选与药物响应相关的基因表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 12 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在胶质瘤、软骨肉瘤、甲状腺癌、淋巴瘤、黑色素瘤以及急性髓系白血病等多种肿瘤中,已发现IDH1和IDH2酶的突变。突变的IDH1/2会产生代谢物2-羟基戊二酸(2HG),后者干扰基因表达的表观遗传调控,因而可能促进肿瘤发生。IDH1抑制剂的数据显示,30-40%的AML患者对单药治疗有响应,中位缓解持续时间为8个月,提示IDH1抑制剂应与其他药物联合以提高疗效。BAY 1436032(BAY)是一种口服泛突变IDH1抑制剂,目前正在进行1期临床试验。5-阿扎胞苷(AZA)是一种低甲基化药物,可激活AML细胞中关键的表观遗传沉默通路,导致AML细胞增殖停滞。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE122428

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

IDH1和IDH2酶的突变已在多种肿瘤中被发现,如胶质瘤、软骨肉瘤、甲状腺癌、淋巴瘤、黑色素瘤以及急性髓系白血病。突变的IDH1/2会产生代谢物2-羟基戊二酸(2HG),该物质干扰基因表达的表观遗传调控,从而可能促进肿瘤发生。IDH1抑制剂的数据显示,30-40%的AML患者对单药治疗有反应,中位缓解持续时间为8个月,提示IDH1抑制剂应与其他药物联合使用以提高疗效。BAY 1436032(BAY)是一种口服的泛突变IDH1抑制剂,目前正在进行1期临床试验。5-阿扎胞苷(AZA)是一种低甲基化剂,能够激活AML细胞中关键的表观遗传沉默通路,导致AML细胞增殖停滞。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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