GSE107868：基于剪接血小板RNA的RNA测序与群体智能增强分类算法开发用于血液疾病诊断
该数据集为GSE107868，包含80例肿瘤驯化血小板（TEP）样本的RNA测序数据，其中39例来自低级别胶质瘤（LGG）患者，41例来自健康供体（HD）
基本信息
资源简介
GSE107868：基于剪接血小板RNA的RNA测序与群体智能增强分类算法开发用于血液疾病诊断
RNA-sequencing and swarm intelligence-enhanced classification algorithm development for blood-based disease diagnostics using spliced blood platelet RNA
该数据集为GSE107868，包含80例肿瘤驯化血小板（TEP）样本的RNA测序数据，其中39例来自低级别胶质瘤（LGG）患者，41例来自健康供体（HD）。数据可用于thromboSeq源代码（通过GitHub获取）的输入，以重现thromboSeq干实验室分析流程。该数据集适用于基于剪接血小板RNA的血液疾病诊断分类算法开发与验证，尤其涉及脑肿瘤相关研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Dec 08 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：我们报告了80例肿瘤驯化血小板（TEP）样本的RNA测序数据，这些样本分离自39例低级别胶质瘤（LGG）患者和41例健康供体（HD）。该数据集可作为thromboSeq源代码（可通过GitHub获取：
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL16791、9606。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE107868
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 27 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE107868
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们报告了从39名低级别胶质瘤(LGG)患者和41名健康供体(HD)中分离出的80份肿瘤教育血小板(TEP)样本的RNA测序数据。此数据集可作为thromboSeq源代码(可通过GitHub获取：https://github.com/MyronBest/)的输入，以重现thromboSeq干实验室流程。
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