GPC2-CAR T细胞治疗儿童及青年复发或难治性髓母细胞瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于肿瘤/脑肿瘤分类，围绕一项单中心、开放标签的 I 期治疗研究，评估靶向癌胚蛋白 Glypican-2（GPC2）的嵌合抗原受体（CAR）T 细胞在儿童及青年复发或难治性（R/R）髓母细胞瘤患者中的制备可行性与安全性
基本信息
资源简介
GPC2-CAR T细胞治疗儿童及青年复发或难治性髓母细胞瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于肿瘤/脑肿瘤分类，围绕一项单中心、开放标签的 I 期治疗研究，评估靶向癌胚蛋白 Glypican-2（GPC2）的嵌合抗原受体（CAR）T 细胞在儿童及青年复发或难治性（R/R）髓母细胞瘤患者中的制备可行性与安全性。覆盖的疾病包括髓母细胞瘤、中枢神经系统胚胎性肿瘤、难治性髓母细胞瘤、复发性髓母细胞瘤、儿童脑肿瘤、多层菊形团胚胎性肿瘤（ETMR）、松果体母细胞瘤及中枢神经系统非典型畸胎样/横纹肌样瘤（ATRT）。可用于了解该 CAR-T 疗法的入组人群与安全性研究设计（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：髓母细胞瘤、中枢神经系统胚胎性肿瘤、难治性髓母细胞瘤、复发性髓母细胞瘤、儿童脑肿瘤、多层菊形团胚胎性肿瘤（ETMR）、松果体母细胞瘤、中枢神经系统非典型畸胎样/横纹肌样瘤（ATRT）。这是一项单中心、开放标签的 I 期治疗研究，评估靶向癌胚蛋白 Glypican-2（GPC2）的嵌合抗原受体（CAR）T 细胞在儿童及青年复发或难治性（R/R）髓母细胞瘤患者中的制备可行性与安全性。其他非髓母细胞瘤的中枢神经系统胚胎性肿瘤受试者也可入组。
【主题与分类】
主题标签：Medulloblastoma、Central Nervous System Embryonal Tumor、Refractory Medulloblastoma、Recurrent Medulloblastoma、Pediatric Brain Tumor、Pineoblastoma、CNS Neuroblastoma、FOXR2-activated。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07087002
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07087002
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：髓母细胞瘤、中枢神经系统胚胎性肿瘤、难治性髓母细胞瘤、复发性髓母细胞瘤、儿童脑肿瘤、多层菊形团胚胎性肿瘤（ETMR）、松果体母细胞瘤、中枢神经系统非典型畸胎样/横纹肌样肿瘤（ATRT）。这是一项单中心、开放标签的I期治疗研究，评估靶向癌胚蛋白Glypican-2（GPC2）的嵌合抗原受体（CAR）T细胞在复发或难治性（R/R）髓母细胞瘤儿童及年轻成人患者中的生产可行性及安全性。其他非髓母细胞瘤的中枢神经系统胚胎性肿瘤受试者也可入组。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
