GBM-Reservoir: 数据集与分割标注

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GBM-Reservoir是一个脑肿瘤（胶质母细胞瘤）MRI数据集集合，包含23,049个样本。每个样本包含四种不同类型的MRI脑部扫描序列：FLAIR、T1、T1ce和T2，并提供一个或两个分割掩模（真值标注）。第一个掩模是配准过程的原始输出，所有样本均提供；第二个掩模专门为合成样本提供，是第一个掩模的后处理版本，旨在简化解释并优化网络训练。该数据集通过对BraTS 2022挑战赛原始数据集中438个样本进行配准过程构建而成，通过配准每对现有脑部扫描，生成保留相似脑部形状但具有不同肿瘤位置的两个额外扫描，从而将原始n个样本扩展至n²个样本。原始数据来自不同机构，在标准临床条件下采集，但设备和成像协议不同，因此图像质量具有异质性，反映了临床实践的多样性。该数据集可用于开发全自动脑肿瘤分割算法，特别是基于深度学习的方法，因为每个样本都提供了真值标注。