神经节胶质瘤 NOS 男性 45 岁组织图像数据集
主题标签：脑肿瘤、神经节胶质瘤、组织图像、肿瘤分类、医学影像。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖脑肿瘤。本数据集为肿瘤领域的医学影像公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖脑肿瘤。
![Ganglioglioma, NOS - Male, 45 - Tissue image [5270730023447281]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/159191.jpg)
基本信息
资源简介
神经节胶质瘤 NOS 男性 45 岁组织图像数据集
该数据集英文名为 Ganglioglioma, NOS - Male, 45 - Tissue image [5270730023447281]，属于肿瘤领域中的脑肿瘤分类，来源于 mostwiedzy.pl 站点，原始发布机构为 Gdański Uniwersytet Medyczny（格但斯克医科大学），发布年份为 2022 年。数据集以组织图像为核心内容，主题标签涵盖脑肿瘤、神经节胶质瘤、组织图像、肿瘤分类与医学影像，样本对应一名 45 岁男性患者的神经节胶质瘤（NOS）组织图像。作为公开数据集，它面向肿瘤与医学影像相关的研究与教学用途，提供与特定病例对应的组织图像资料，并配有正式的数据集引用信息与 DOI 标识，便于在学术环境中被检索、引用和复用。
【数据集背景】
该数据集由格但斯克医科大学于 2022 年发布，收录于 mostwiedzy.pl 平台，属于肿瘤领域下的脑肿瘤分类。其命名中包含诊断名称“Ganglioglioma, NOS”（神经节胶质瘤，未另作具体分类）、患者性别与年龄信息（男性，45 岁）以及组织图像编号，表明该数据是围绕单一病例的组织图像资料构建的。神经节胶质瘤属于中枢神经系统肿瘤范畴，组织病理图像是其诊断与研究中常用的资料形式，该数据集正是在这一背景下提供的公开图像资源。
【数据内容】
数据集的核心内容为组织图像，主题标签包括脑肿瘤、神经节胶质瘤、组织图像、肿瘤分类和医学影像。从命名可知，该图像对应一名 45 岁男性患者的神经节胶质瘤（NOS）样本。除上述主题与病例信息外，图像的具体数量、分辨率、染色方式、文件格式等细节源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 mostwiedzy.pl 平台，原始描述标注为格但斯克医科大学（Gdański Uniwersytet Medyczny）2022 年发布的数据集，并附带 DOI 标识（http://doi.org/10.34808/ec4s-j127）。关于样本采集流程、图像获取设备与处理步骤等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
依据其主题标签，该数据集可服务于脑肿瘤与神经节胶质瘤相关的医学影像研究、肿瘤分类任务以及组织图像的教学与展示等通用用途。由于数据对应特定病例，也可用于案例层面的图像资料参考。具体适用的研究设计或模型训练场景，源站未提供。
【使用方法】
数据集以公开数据集形式发布，并配有 DOI，通常可经 DOI 或来源平台获取与引用。关于访问条件、下载方式、文件组织结构和配套说明文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单病例来源的组织图像资料，命名中标注为“NOS”，即未另作具体分类。关于图像质量评估、标注规范、样本量规模及已知偏差等质量相关信息，源站未提供。使用时应注意其单病例性质可能带来的代表性局限，具体限制说明源站未提供。
【引用与许可】
源站给出的引用格式为：Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Ganglioglioma, NOS - Male, 45 - Tissue image [5270730023447281] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/ec4s-j127。关于该数据集的使用许可条款与再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Ganglioglioma, NOS - Male, 45 - Tissue image [5270730023447281] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/ec4s-j127
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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