神经节胶质瘤 NOS 男性 45 岁组织图像
Bridge of Knowledge 是一个门户网站，您可以在其中展示您的科学成果。主题标签：肿瘤、脑肿瘤、神经节胶质瘤、组织图像、NOS、男性
![Ganglioglioma, NOS - Male, 45 - Tissue image [5270730023443841]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/168992.jpg)
基本信息
资源简介
神经节胶质瘤 NOS 男性 45 岁组织图像
Ganglioglioma, NOS - Male, 45 - Tissue image [5270730023443841] 是一个以组织图像为核心的医学数据集条目，归类于肿瘤 / 脑肿瘤方向。从名称可以看出，该条目对应一例男性、45 岁患者的神经节胶质瘤（Ganglioglioma）组织图像，NOS 表示未进一步特指亚型。该数据集来源于 mostwiedzy.pl 的 Bridge of Knowledge 门户，该门户用于展示科研人员的科学成果。条目围绕肿瘤、脑肿瘤、神经节胶质瘤、组织图像、NOS、男性等主题标签组织，适合作为脑肿瘤组织图像相关科研与教学场景中的参考素材。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
该数据集条目属于肿瘤 / 脑肿瘤这一分类，聚焦于神经节胶质瘤（Ganglioglioma）这一主题。神经节胶质瘤是中枢神经系统肿瘤中的一种类型，在脑肿瘤研究和病理学观察中具有关注价值。条目名称中的 NOS 表示未进一步指定亚型，说明该条目在亚型分类上保持未特指状态。数据集以男性、45 岁患者的组织图像为标识信息，体现了病例层面的基本人口学与年龄特征。其来源站 mostwiedzy.pl 的 Bridge of Knowledge 是一个用于展示科学成果的门户，因此该条目可视为科研成果展示体系中的一部分，服务于脑肿瘤相关主题的资料汇集与呈现。
【数据内容】
该数据集的核心内容是组织图像，条目名称中带有 Tissue image 及一长串数字标识，表明其以图像形式记录组织样本的观察结果。主题标签涵盖肿瘤、脑肿瘤、神经节胶质瘤、组织图像、NOS、男性，这些标签共同界定了条目的主题范围与病例属性。数据内容围绕单一病例的组织图像展开，涉及性别与年龄信息，但未涉及其他临床指标或影像模态。关于图像的数量、分辨率、染色方式、放大倍数等具体技术参数，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl，即 Bridge of Knowledge 门户。该门户的定位是展示科学成果，科研人员可在其中呈现自己的研究内容。因此，该条目的采集渠道为这一科研成果展示平台，其原始描述也指向门户的科学成果展示功能。关于样本采集的具体机构、采集时间、采集流程以及伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签与分类，该数据集可适用于脑肿瘤相关的研究与教学场景，例如神经节胶质瘤组织图像的观察与讨论、肿瘤病理学教学素材的积累，以及脑肿瘤主题科研展示中的图像示例。由于条目包含男性、45 岁的病例标识信息，也可用于按人口学特征组织的病例图像检索与归类场景。关于该数据集在具体研究中的验证性用途或临床诊断用途，源站未提供相关说明。
【使用方法】
该数据集以组织图像条目形式呈现，使用者可通过条目名称中的标识信息进行定位与引用。由于来源为 Bridge of Knowledge 门户，使用时可结合该门户的科研成果展示方式进行查阅。关于图像的打开方式、格式兼容性、配套标注信息以及是否提供下载或在线浏览的具体操作说明，源站未提供。
【质量与限制】
该条目为单一病例的组织图像，名称中标注 NOS，表示亚型未特指，因此在亚型层面的区分能力有限。条目所覆盖的信息以主题标签和病例基本标识为主，缺乏关于图像技术参数、临床背景及病理细节的进一步说明。关于数据的完整性、准确性验证以及质量控制流程，源站未提供。使用者应注意该条目作为科研成果展示内容的定位，其适用范围受限于所提供的信息范围。
【引用与许可】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl 的 Bridge of Knowledge 门户，引用时应遵循该门户的相关要求。关于具体的引用格式、许可条款、使用权限及再分发规定，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Ganglioglioma, NOS - Male, 45 - Tissue image [5270730023443841] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/qceq-eq02
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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