生长抑素阳性恶性肿瘤的GA-68 DOTA-TOC显像
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦生长抑素阳性恶性肿瘤的 GA-68 DOTA-TOC 显像研究，覆盖神经内分泌肿瘤、副神经节瘤、类癌瘤和神经母细胞瘤等病种
基本信息
资源简介
生长抑素阳性恶性肿瘤的GA-68 DOTA-TOC显像
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦生长抑素阳性恶性肿瘤的 GA-68 DOTA-TOC 显像研究，覆盖神经内分泌肿瘤、副神经节瘤、类癌瘤和神经母细胞瘤等病种。数据可用于评估 GA-68 DOTA-TOC 相较常规显像能否勾画出更多病灶，以及将其 PET/CT 纳入临床管理决策后是否导致患者分期改变。受试者接受静脉注射后于 55-70 分钟内完成 PET/CT 或 PET/MRI 扫描，研究结束后随访 2 周（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：神经内分泌肿瘤、副神经节瘤、类癌瘤、神经母细胞瘤。主要目标：I. 确定镓 Ga 68-DOTA-TOC（镓-68 标记的 DOTA-TOC）是否比常规显像勾画出更多病灶。次要目标：I. 确定将镓 (Ga)-68 DOTA-TOC PET/CT 纳入管理决策过程是否导致患者分期改变。概述：患者接受镓 Ga 68-DOTA-TOC 静脉注射（IV），持续 1-2 分钟。在 55-70 分钟内，患者随后接受持续 30-40 分钟的 PET/CT 扫描或持续 50 分钟的 PET/MRI 扫描。研究完成后，患者随访 2 周。
【主题与分类】
主题标签：Neuroendocrine Tumor、Paraganglioma、Carcinoid Tumors、Neuroblastoma。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02177773
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02177773
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：神经内分泌肿瘤、副神经节瘤、类癌瘤、神经母细胞瘤。主要目标：I. 确定镓Ga 68-DOTA-TOC（镓-68标记的DOTA-TOC）是否比常规成像能描绘出更多病灶。次要目标：I. 确定将镓(Ga)-68 DOTA-TOC PET/CT纳入管理决策过程是否会导致患者分期的改变。大纲：患者接受镓Ga 68-DOTA-TOC静脉注射(IV)，持续1-2分钟。在55-70分钟内，患者随后接受持续30-40分钟的PET/CT扫描或持续50分钟的PET/MRI扫描。研究完成后，患者随访2周。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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