基本信息

模态

医学影像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-10

资源简介

氟乙基酪氨酸用于颅内肿瘤评估

该数据集英文名为 Fluoroethyltyrosine for the Evaluation of Intracranial Neoplasm，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于氟乙基酪氨酸（FET）PET 显像在颅内肿瘤评估中的应用。数据集覆盖颅内肿瘤患者群体，核心研究目标包括：评估 FET PET 扫描能否区分良性治疗相关改变与肿瘤复发，并与病理结果进行对照；同时评估其能否区分低级别与高级别胶质瘤。此外，数据集还涉及次要目标与探索性目标，如比较 FET PET 与病理或影像随访在复发判断中的表现，以及分析系列 FET PET 扫描与临床结局之间的关系。该数据集属于肿瘤/脑肿瘤分类，主题标签为 Intracranial Neoplasm，适用于神经肿瘤影像与临床研究相关场景。

【数据集背景】

颅内肿瘤的评估中，区分治疗相关良性改变与肿瘤复发、以及区分低级别与高级别胶质瘤，是临床决策中的关键问题。该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕氟乙基酪氨酸（FET）PET 显像在颅内肿瘤评估中的价值展开。源站描述指出，研究的主要目标之一是确定 FET PET 扫描能否在复发转移性疾病和高等级胶质瘤人群中，与病理结果对照，区分良性治疗相关改变与复发；另一主要目标是确定 FET PET 扫描能否在人群中区分低级别与高级别胶质瘤。这些目标反映了该数据集所依托的研究背景，即探索 FET PET 作为影像学工具在颅内肿瘤鉴别诊断中的潜在作用。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Intracranial Neoplasm，本站分类为肿瘤 / 脑肿瘤。源站描述中提及的研究对象涉及两个人群：人群1包括复发转移性疾病和高等级胶质瘤患者，以及复发低级别胶质瘤患者；人群2则用于评估低级别与高级别胶质瘤的区分。研究目标分为主要目标、次要目标和探索性目标。主要目标包括：确定 FET PET 扫描能否与病理结果对照，区分人群1中良性治疗相关改变与复发；确定 FET PET 扫描能否区分人群2中低级别与高级别胶质瘤。次要目标包括：确定 FET PET 扫描能否与病理或影像随访对照，区分人群1中良性治疗相关改变与复发；确定 FET PET 扫描能否与病理结果对照，区分人群1中复发低级别胶质瘤的良性治疗相关改变与复发。探索性目标包括：评估系列 FET PET 扫描与人群1临床结局之间的关系。源站描述在探索性目标处未完整呈现，后续内容源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中未提供关于数据采集方式、采集时间、样本量、采集地点、设备参数或具体研究设计的详细信息。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及研究涉及 FET PET 扫描外，采集与来源相关的其他具体信息源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于颅内肿瘤评估相关的研究与应用场景，尤其是围绕 FET PET 显像的鉴别诊断研究。具体而言，可应用于以下方向：区分良性治疗相关改变与肿瘤复发，尤其是在复发转移性疾病、高等级胶质瘤以及复发低级别胶质瘤人群中；区分低级别与高级别胶质瘤；与病理结果或影像随访进行对照分析；以及评估系列 FET PET 扫描与临床结局之间的关系。该数据集的主题标签为 Intracranial Neoplasm，本站分类为肿瘤 / 脑肿瘤，因此也适用于神经肿瘤学、脑肿瘤影像学等领域的探索性研究。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明，包括数据访问方式、数据结构、字段定义、预处理步骤或分析工具等。使用者如需了解如何使用该数据集，需参考 clinicaltrials.gov 上对应的源站信息。除来源站信息外，使用方法相关的具体内容源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、偏倚控制、样本代表性或验证结果的具体信息。源站描述中提及的研究目标涉及与病理结果或影像随访的对照，但未提供研究结果或性能指标。该数据集在探索性目标部分的描述不完整，后续内容源站未提供。因此，关于质量与限制的详细内容源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权信息。使用者应直接访问 clinicaltrials.gov 上对应的源站页面，以获取引用与许可相关的具体说明。除来源站为 clinicaltrials.gov 外，引用与许可相关的具体内容源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT06474533

访问原始数据

下载信息

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使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06474533

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：颅内肿瘤。主要目标：1. 确定FET正电子发射断层扫描（PET）与病理学相比，能否在患有复发性转移性疾病和高级别胶质瘤的第1组人群中区分良性治疗相关变化与复发。2. 确定FET PET扫描能否在第2组人群中区分低级别和高级别胶质瘤。次要目标：1. 确定FET PET扫描与病理学或影像学随访相比，能否在第1组人群中区分良性治疗相关变化与复发。2. 确定FET PET扫描与病理学相比，能否在患有复发性低级别胶质瘤的第1组人群中区分良性治疗相关变化与复发。探索性目标：1. 评估系列FET PET扫描与患有复发性转移性疾病和胶质瘤的第1组人群临床结局之间的关系。概述：参与者在注射FET后，将在门诊环境中接受一次持续约40分钟的单次PET扫描。成年参与者最多可接受两次重复FET PET扫描。将记录不良事件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别