经蝶窦手术中蝶窦内线圈置入用于鞍区成像的可行性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03678389

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：垂体肿瘤。垂体腺肿瘤占所有脑肿瘤的比例高达20%。垂体腺位于中央且体积小，使得肿瘤的处理尤为棘手。经蝶窦手术（TSS）切除垂体肿瘤在实现功能性垂体腺瘤的完全治愈方面非常成功。当此类腺瘤能通过术前垂体MRI定位时，手术最为成功。然而，在某些情况下，小型功能性肿瘤无法显像。在库欣病（CD）中，这种无法显像的比例可能高达50%。对于MRI阴性的患者，经蝶窦手术的成功率大幅降低，因为导致CD的一些腺瘤体积太小，在垂体手术探查过程中难以发现。当肿瘤侵犯海绵窦壁时，手术成功率也会降低。垂体MRI缺乏检测此类侵犯的成像分辨率，因此外科医生无法基于术前MRI通过手术实现完全切除。

信噪比（SNR）是获得高质量高分辨率MRI图像的主要制约因素。SNR可通过延长扫描时间或提高MRI磁体的场强来改善。SNR与成像时间的平方成正比。然而，过长的成像时间在临床实践中不可行。SNR与场强呈线性正比关系。然而，更换MRI磁体成本过高，令人望而却步。SNR的另一个重要决定因素是MRI接收线圈与被成像组织的接近程度。将线圈放置在靠近目标结构的位置可显著提高SNR，通常可提高多达10倍。在临床上，这已常规应用于浅表身体部位，例如颞下颌关节，将小型线圈直接放置在关节上方以实现快速高分辨率成像。对于深部结构，使用浅表线圈并无益处。这导致了

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。