扩展脑肿瘤分割（BraTS）数据以纳入非洲人群
BraTS-Africa 数据集包含来自非洲的经整理和标注的数据集。它包括 95 名诊断为胶质瘤的患者和 51 名诊断为其他脑肿瘤的患者的扫描
基本信息
资源简介
扩展脑肿瘤分割（BraTS）数据以纳入非洲人群
BraTS-Africa 数据集包含来自非洲的经整理和标注的数据集。它包括 95 名诊断为胶质瘤的患者和 51 名诊断为其他脑肿瘤的患者的扫描
Expanding the Brain Tumor Segmentation (BraTS) data to include African Populations
【数据集背景】
源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：BraTS-Africa 数据集包含来自非洲的经整理和标注的数据集。它包括 95 名诊断为胶质瘤的患者和 51 名诊断为其他脑肿瘤的患者的扫描。该数据集是回顾性术前扫描的集合，采集自尼日利亚的六个诊断中心。脑部扫描为多参数 MR 图像（mpMRI），具体为 T1、T1 CE、T2 和 T2 FLAIR，于 2010 年 1 月至 2022 年 12 月期间在 1.5T MRI 上采集。MRI 数据按照脑肿瘤分割（BraTS）图像处理协议进行预处理。每个 146 病例的专家标注肿瘤亚区均与元数据（csv 文件）一起提供，元数据包含研究地点、扫描仪类型（如有）。
【主题与分类】
主题标签：脑肿瘤、BraTS-Africa、胶质瘤、mpMRI、图像分割、非洲人群。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/BraTS-Africa
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7937/v8h6-8x67
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
BraTS-Africa数据集包含来自非洲的一个经过整理和标注的数据集。它包括95名被诊断为胶质瘤的患者和51名被诊断为其他脑部肿瘤的患者的扫描图像。该数据集收集了来自尼日利亚六个诊断中心的回顾性术前扫描。脑部扫描为多参数MR图像（mpMRI），具体为T1、T1 CE、T2和T2 FLAIR，于2010年1月至2022年12月期间在1.5T MRI上采集。MRI数据按照脑肿瘤分割（BraTS）图像处理方案进行了预处理。提供了全部146例病例的专家标注肿瘤亚区，以及包含研究地点、扫描仪类型（如有）的元数据（csv文件）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
