脑转移瘤下一代诊疗的离体药物反应评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06620380

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑转移，脑转移，成人。药物镜检是指一种离体实时药物敏感性分析平台，已被证明在白血病治疗中具有价值（Snijder等，2017）（Kornauth等，2022），也可能有助于发现脑肿瘤的新治疗机会（Lee等，2022）。基于药物镜检的实时患者活检或手术材料药物敏感性测试的理论依据有多方面：直接在实时患者材料中测量药物反应和敏感性，克服了已建立的靶向治疗选项分子生物标志物有限的问题，并且即使对于化疗等非靶向治疗也能识别有效药物。它还可以识别癌细胞迄今未知的特定脆弱性。此外，直接在患者材料上进行测试克服了患者来源细胞培养、类器官和患者异种移植的局限性，因为它们长期培养可能导致细胞适应和克隆选择，从而改变药物敏感性。

药物镜检法可维持肿瘤细胞组成，包括旁观者细胞或肿瘤微环境，并将细胞培养限制在最长48小时。此外，药物镜检法可在单细胞和高内涵水平上测量药物反应，独特地允许测量肿瘤细胞的药物敏感性，并允许将其与同一患者健康细胞上的药物细胞毒性进行比较。这种相对读数先前已被证明对于正确预测血液系统恶性肿瘤的临床反应至关重要（Snijder等，2017）（Kornauth等，2022）。本研究的目的是生成初步数据，探讨在具有手术指征且根据治疗医师判断全身治疗选择有限的脑转移患者中，个性化药物镜检指导方法相较于标准非药物镜检指导方法的优越性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。