评估LLM生成的知情同意：针对青少年和年轻成人中枢神经系统肿瘤临床试验的FDA对齐审计框架-41144

资源简介

评估LLM生成的知情同意：针对青少年和年轻成人中枢神经系统肿瘤临床试验的FDA对齐审计框架

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 24.05 KB，主题涵盖 artificial intelligence、large language models、informed consent、clinical trials、health communication，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），cc-by-4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Evaluating LLM-Generated Informed Consent: FDA-Aligned Audit Framework for AYA CNS Cancer Clinical Trials》。源站首次发布：2026-01-18。

【数据内容】

源站原始描述：This repository contains complete materials for replicating a structured audit of large language model (LLM) responses to informed consent questions about clinical trials for adolescent and young adult (AYA) patients with central nervous system (CNS) tumors. The study evaluates how completely publicly available AI tools cover FDA-mandated informed consent elements. Includes standardized prompts, FDA-aligned evaluation checklist, scored response data, data collection protocol, and analysis code.…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该仓库包含用于复现一项结构化审计的完整材料，该审计针对大语言模型（LLM）对青少年和年轻成人（AYA）中枢神经系统（CNS）肿瘤患者临床试验知情同意问题的回答。该研究评估了公开可用的 AI 工具在多大程度上完整覆盖 FDA 规定的知情同意要素。包括标准化提示词、与 FDA 对齐的评估清单、评分后的回答数据、数据收集方案和分析代码。关键发现：AI 生成的知情同意回答在完整性方面存在显著差异（中位评分：33/35；范围：22-35），没有任何回答实现对全部与 FDA 对齐的知情同意要素的完整覆盖。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 24.05 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.18294050。

【主题与分类】

主题标签：artificial intelligence、large language models、informed consent、clinical trials、health communication、patient safety、FDA regulation、adolescent and young adult、cancer、central nervous system tumors。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/18294050

使用许可：cc-by-4.0。