恩沙替尼治疗携带ALK或ROS1基因改变的复发或难治性晚期实体瘤、非霍奇金淋巴瘤或组织细胞疾病患者(儿童MATCH治疗试验)
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项儿科MATCH治疗试验,研究Ensartinib在携带ALK或ROS1融合或ALK错义突变的晚期实体瘤(含中枢神经系统肿瘤)、非霍奇金淋巴瘤或组织细胞疾病儿科患者中的疗效

基本信息
资源简介
恩沙替尼治疗携带ALK或ROS1基因改变的复发或难治性晚期实体瘤、非霍奇金淋巴瘤或组织细胞疾病患者(儿童MATCH治疗试验)
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项儿科MATCH治疗试验,研究Ensartinib在携带ALK或ROS1融合或ALK错义突变的晚期实体瘤(含中枢神经系统肿瘤)、非霍奇金淋巴瘤或组织细胞疾病儿科患者中的疗效。主要目标为确定客观缓解率(完全缓解+部分缓解),次要目标包括估计无进展生存期。覆盖复发性室管膜瘤、尤文肉瘤、肝母细胞瘤、朗格汉斯细胞组织细胞增生症、恶性生殖细胞肿瘤和恶性胶质瘤等病种,可用于儿科精准肿瘤治疗响应预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:晚期恶性实体肿瘤、恶性实体肿瘤、复发性室管膜瘤、复发性尤文肉瘤/外周原始神经外胚层肿瘤、复发性肝母细胞瘤、复发性朗格汉斯细胞组织细胞增生症、复发性恶性生殖细胞肿瘤、复发性恶性胶质瘤。主要目标:I. 确定接受ensartinib治疗的携带ALK或ROS1融合或携带ALK错义突变的晚期实体瘤(包括中枢神经系统[CNS]肿瘤)、非霍奇金淋巴瘤或组织细胞疾病儿科患者的客观缓解率(ORR;完全缓解+部分缓解)。次要目标:I. 估计接受ensartinib治疗的携带ALK或ROS1融合或携带
【主题与分类】
主题标签:Advanced Malignant Solid Neoplasm、Malignant Solid Neoplasm、Recurrent Ependymoma、Recurrent Hepatoblastoma、Recurrent Langerhans Cell Histiocytosis、Recurrent Malignant Germ Cell Tumor、Recurrent Malignant Glioma、Recurrent Malignant Solid Neoplasm、Recurrent Medulloblastoma、Recurrent Neuroblastoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03213652
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03213652
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:晚期恶性实体瘤、恶性实体瘤、复发性室管膜瘤、复发性尤文肉瘤/外周原始神经外胚层肿瘤、复发性肝母细胞瘤、复发性朗格汉斯细胞组织细胞增生症、复发性恶性生殖细胞肿瘤、复发性恶性胶质瘤。主要目的:I. 确定接受恩沙替尼治疗的晚期实体瘤(包括中枢神经系统[CNS]肿瘤)、非霍奇金淋巴瘤或组织细胞疾病儿科患者(携带ALK或ROS1融合或携带ALK错义突变)的客观缓解率(ORR;完全缓解+部分缓解)。次要目的:I. 估计接受恩沙替尼治疗的晚期实体瘤(包括CNS肿瘤)、非霍奇金淋巴瘤或组织细胞疾病儿科患者(携带ALK或ROS1融合或携带ALK错义突变)的无进展生存期。II. 获取恩沙替尼在复发或难治性癌症儿童中的耐受性信息。III. 提供恩沙替尼在复发或难治性癌症儿童中的药代动力学初步估计。探索性目的:I.
评估其他生物标志物作为恩沙替尼治疗反应的预测因子,特别是携带不同错义突变或融合(包括克唑替尼耐药的F1174L ALK变异)的肿瘤是否会对恩沙替尼治疗表现出差异性反应。II. 通过评估循环肿瘤脱氧核糖核酸(DNA)来探索对肿瘤基因组随时间变化进行分析的方法。大纲:患者在第1-28天每日一次(QD)口服(PO)恩沙替尼。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,周期每28天重复一次,持续2年(最多26个周期)。患者在筛选期和研究期间接受X射线、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、正电子发射断层扫描(PET)、放射性核素成像和/或骨扫描,以及骨髓穿刺和/或活检。患者在研究期间还接受血液样本采集。研究治疗完成后,对患者进行30天的随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




