脑肿瘤患者手术中脑功能区定位的皮层脑电数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02754544

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑肿瘤、脑转移性恶性肿瘤、复发性脑肿瘤。主要目的：I. 在多种运动、感觉（触觉）和言语任务中，使用表面电极网格术中记录皮层脑电图（ECoG）数据，并通过频谱分析识别功能性脑区，将初步数据与我们当前的术前定位方法：功能磁共振成像（fMRI）和经颅磁刺激（TMS），以及金标准——术中直接电刺激（DES）进行比较。次要目的：I. 初步评估在这些患者中使用ECoG数据量化短期（24小时）和长期（1、3和6个月）新发神经和语言/言语缺陷的效用，并实现安全的最大肿瘤切除。大纲：患者接受肿瘤切除。手术期间，患者还接受皮层脑电图检查，使用CorTec高分辨率混合网格、PMT高分辨率网格或Ad-Tech网格，随后进行直接皮层电刺激。

研究完成后，患者在术后24小时内以及第1、3、6个月进行随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。