DOTATOC PET/CT 用于神经内分泌肿瘤成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03583528

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：神经内分泌肿瘤、胰岛素瘤、胃泌素瘤、胰高血糖素瘤、血管活性肠肽瘤、嗜铬细胞瘤、副神经节瘤、神经母细胞瘤。每位受试者将接受两次PET/CT扫描，一次使用68Ga-DOTATOC，另一次使用18-氟-氟脱氧葡萄糖（18F-FDG）。68Ga-DOTATOC放射性示踪剂是根据向加拿大卫生部提交的临床试验申请为本研究生产的。18F-FDG被视为标准治疗药物，并已获得加拿大卫生部批准。在提供知情书面同意后，受试者将填写一份病史问卷。不良事件监测将通过比较给予68Ga-DOTATOC前后的生命体征，对不良事件进行短期评估。给予68Ga-DOTATOC二十四小时后，研究协调员将致电患者，了解他们在此期间是否出现任何不良事件，并填写第9.6节中的不良事件问卷。

随访评估 以下信息将在PET/CT扫描后最多3年内收集： * 新治疗方案的启动 * 实验室结果和病理报告 * 影像学研究结果 * 医生的最终临床诊断及相关临床记录 预计该研究大约需要4年时间完成病例积累。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。