免疫检查点抑制剂相关脑炎特征及与HSV-1和抗LGI1脑炎比较的回顾性多中心队列研究数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/vfpxcbk5bx

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 256.1 KB。

数据说明

迄今为止，关于irEncephalitis临床特征、诊断标准和治疗的数据仅限于病例报告和小样本系列研究。描述其与其他类型脑炎临床鉴别点的数据在很大程度上仍然缺乏。然而，患有广泛恶性疾病的患者也面临感染性脑炎的风险，例如单纯疱疹病毒（HSV）-1脑炎。本数据集旨在提供irEncephalitis的临床、实验室和影像学特征数据，并允许与单纯疱疹病毒（HSV）-1脑炎和抗富亮氨酸胶质瘤失活蛋白（抗LGI）-1脑炎进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。